如何仅用Python识别无OpenCV的简单运算验证码？

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Python实现简单的运算验证码识别【不使用OpenCV】，在RGB模型中，若R=G=B时，则该颜色表示一种灰度颜色，其R、G、B的值即为灰度值。因此，灰度图像的每个像素只需要一个字节的存储。

python实现对简单的运算型验证码的识别 灰度化，在RGB模型中，如果R=G=B时，则彩色表示一种灰度颜色，其中R=G=B的值叫灰度值，因此，灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值（又称强度值、亮度值），灰度范围为0-255。

最近在写我们学校的教务系统的手机版，在前端用户执行绑定操作后，服务器将执行登录，但在登录过程中，教务系统中有个运算型的验证码，大致是这个样子的：

下面我们开始实现这个验证码的识别。

1、图片读取

从网站上下载大量同类型的验证码，人工标记上每个验证码的识别结果

2、图片灰度化、二值化

灰度化，在RGB模型中，如果R=G=B时，则彩色表示一种灰度颜色，其中R=G=B的值叫灰度值，因此，灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值（又称强度值、亮度值），灰度范围为0-255。
通过PIL中的算法即可快速实现灰度化：
​​​img=img.convert("L")​​​ 这样我们就得到了R=G=B的代码
接下来我们要进行二值化，二值化的目的就是把文字和背景部分严格区分开。可以通过尝试的方法，找到一个阈值，然后将RGB大于阈值的置为1，否则置为0。