有没有推荐一款高效处理Python数据框的Sidetable工具？

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目录 + 安装 + 用法 + 1. freq() + 2. Counts + 3. missing() + 4. subtotal() + 结论 + 我们知道，Pandas 是数据科学领域流行的 Python 包，它包含众多函数和方法来分析数据。尽管其功能强大，但对于数据分析来说，其功能已足够丰富。

目录

• 安装
• 用法
• 1、freq()
• 2、Counts
• 3、missing()
• 4、subtotal()
• 结论

我们知道 Pandas 是数据科学社区中流行的 Python 包，它包含许多函数和方法来分析数据。尽管它的功能对于数据分析来说足够有效，但定制的库可以为 Pandas 增加更多的价值。

Sidetable 就是一个开源 Python 库，它是一种可用于数据分析和探索的工具，作为 value_counts 和 crosstab 的功能组合使用的。在本文中，我们将更多地讨论和探索其功能。欢迎收藏学习、点赞支持。

安装

可以使用从 PyPI 安装 Sidetable

pip install sidetable

用法

我们将使用从 Kaggle 下载的 Titanic 数据集来实现该库。

sidetable 的思想是减少数据分析所需的代码行数并加快工作流程。