如何通过Python高效提取Excel文件中的数据?
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本文共计534个文字,预计阅读时间需要3分钟。
目录
一、列操作
二、行操作
三、总结
四、准备导入的Excel
使用pandas的read_excel功能,代码如下:
pythonimport pandas as pdgetdata=pd.read_excel(r'C:\文件夹索引\文件名.xlsx', sheet_name='工作表')目录
- 一、列操作
- 二、行操作
- 总结
准备导入的excel为:
可以采用pandas的read_excel功能,具体代码如下:
import pandas as pd getdata=pd.read_excel(r'C:/文件夹索引/文件名.xlsx', sheet_name='工作表sheet的名字')
sheet_name不设置参数,就默认第一个工作表,同时也可设置工作表的位置,读取第5个工作表可以设置为=4。
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一、列操作
二、行操作
三、总结
四、准备导入的Excel
使用pandas的read_excel功能,代码如下:
pythonimport pandas as pdgetdata=pd.read_excel(r'C:\文件夹索引\文件名.xlsx', sheet_name='工作表')目录
- 一、列操作
- 二、行操作
- 总结
准备导入的excel为:
可以采用pandas的read_excel功能,具体代码如下:
import pandas as pd getdata=pd.read_excel(r'C:/文件夹索引/文件名.xlsx', sheet_name='工作表sheet的名字')
sheet_name不设置参数,就默认第一个工作表,同时也可设置工作表的位置,读取第5个工作表可以设置为=4。

