如何使用Python进阶多线程技术高效爬取网页内容？

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目录

一、前言：简要介绍爬虫的重要性

二、并发与多线程：理解并发和多线程的概念

三、并发与多线程：在爬虫中的应用

四、线程池：提高爬虫效率的关键

五、前言：为何要阅读本文？

目录

• 一、前情提要
• 二、并发的概念
• 三、并发与多线程
• 四、线程池

一、前情提要

相信来看这篇深造爬虫文章的同学，大部分已经对爬虫有不错的了解了，也在之前已经写过不少爬虫了，但我猜爬取的数据量都较小，因此没有过多的关注爬虫的爬取效率。这里我想问问当我们要爬取的数据量为几十万甚至上百万时，我们会不会需要要等几天才能将数据全都爬取完毕呢？

唯一的办法就是让爬虫可以 7×24 小时不间断工作。因此我们能做的就是多叫几个爬虫一起来爬数据，这样便可大大提升爬虫的效率。

但在介绍Python 如何让多个爬虫一起爬取数据之前，我想先为大家介绍一个概念——并发。

二、并发的概念

为了让大家简单易懂，我就用例子代替复杂的文章来向大家介绍吧

第一个例子
我们用 requests 成功请求一个网页，实际上 requests 做了三件事：
1、根据链接、参数等组合成一个请求；
2、把这个请求发往要爬取的网站，等待网站响应；
3、网站响应后，把结果包装成一个响应对象方便我们使用。

其中步骤 2 花费的时间是最长的，取决于被爬网站的性能，这个时间可能达到几十到几百毫秒。