如何排查并解决TensorFlow中因变量未初始化而引发的错误？
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本文共计1373个文字，预计阅读时间需要6分钟。
我的代码如下，导入了tensorflow，创建了一个变量x和一个常量a，然后执行了初始化变量、计算x除以a的结果，并打印了结果，最后关闭了会话。
pythonimport tensorflow as tfsess=tf.InteractiveSession()x=tf.Variable([1.0, 2.0])a=tf.constant([3.0, 3.0])x.initializer.run()sub=tf.div(x, a)print(sub.eval())sess.close()
出现的问题提示是因为倒数第二行代码的格式错误，应该去掉加号。
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我的代码如下，导入了tensorflow，创建了一个变量x和一个常量a，然后执行了初始化变量、计算x除以a的结果，并打印了结果，最后关闭了会话。
pythonimport tensorflow as tfsess=tf.InteractiveSession()x=tf.Variable([1.0, 2.0])a=tf.constant([3.0, 3.0])x.initializer.run()sub=tf.div(x, a)print(sub.eval())sess.close()
出现的问题提示是因为倒数第二行代码的格式错误，应该去掉加号。