Python中如何区分浅拷贝和深拷贝对可变与不可变对象的影响？

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第一次遇到深拷贝和浅拷贝的问题时，我使用Python在一个for循环中对一个list赋值。使用的语句是 `a +=b`。这个操作会导致b不断被加入到循环中，每次计算后，list会变得混乱。后来才意识到，Python中a=a 这种赋值方式是引用赋值，而不是真正的值赋值。

第一次遇到深拷贝和浅拷贝的问题是用python在一个for循环中对一个list赋值，使用的语句是

a = b

这个b会不断带入循环，每次计算得到，最后发现list乱七八糟的，后来才发现，python中a=b并不是创建一个a，将b的值赋给它，而是b的地址的一个复制。

后来其实在C#的另一个问题中，也是类似的错误，当然这个问题要复杂的多，因此特地重写了一篇。

我不由自主地会想，浅拷贝与深拷贝的区别是什么，在什么场景下要用到浅拷贝，而什么场景下用深拷贝呢？

1、首先明白什么是浅拷贝和深拷贝

• 可变对象、不可变对象

　　在了解深浅拷贝之前，先了解可变与不可变对象。

　　可变对象是指地址所指向的值可变的对象，相反不可变对象就是地址所指向的对象是不可变的。