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本文主要介绍了Python测试MySQL写入性能的完整实例，具有一定的参考价值，需要的伙伴可以参考下文。本文主要研究Python测试MySQL写入性能，分享了一段完整代码，具体如下。

测试环境：- Python 3.6- MySQL 5.7

测试代码：

pythonimport pymysqlimport time

连接MySQL数据库conn=pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', db='test', charset='utf8mb4')

创建游标对象cursor=conn.cursor()

测试数据data=[(i, '测试数据') for i in range(10000)]

开始时间start_time=time.time()

执行写入操作cursor.executemany(INSERT INTO test_table (id, data) VALUES (%s, %s), data)

提交事务conn.commit()

结束时间end_time=time.time()

打印耗时print(写入耗时：{:.2f}秒.format(end_time - start_time))

关闭游标和连接cursor.close()conn.close()

测试结果：- 在测试环境中，写入10000条数据耗时约2.5秒。

总结：本文通过Python测试MySQL写入性能，分享了一段完整代码，并提供了测试结果。希望对有需要的伙伴有所帮助。

这篇文章主要介绍了python测试mysql写入性能完整实例，具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下

本文主要研究的是python测试mysql写入性能，分享了一则完整代码，具体介绍如下。

测试环境：

（1） 阿里云服务器centos 6.5

（2） 2G内存

（3） 普通硬盘

（4） mysql 5.1.73 数据库存储引擎为 InnoDB

（5） python 2.7

（6） 客户端模块 mysql.connector

测试方法：

（1） 普通写入

（2） 批量写入

（3） 事务加批量写入

普通写入：

? 1 2 3 4 def ordinary_insert(count): sql = "insert into stu(name,age,class)values(‘test mysql insert‘,30,8)" for i in range (count): cur.execute(sql)

批量写入，每次批量写入20条数据

? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 def many_insert(count): sql = "insert into stu(name,age,class)values(%s,%s,%s)" loop = count / 20 stus = (( ‘test mysql insert‘ , 30 , 30 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 31 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ) ,( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ) ,( ‘test mysql insert‘ , 30 , 30 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 31 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ) ,( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 )) #并不是元组里的数据越多越好 for i in range (loop): cur.executemany(sql, stus)

事务加批量写入，每次批量写入20条数据，每20个批量写入作为一次事务提交

? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 def transaction_insert(count): sql = "insert into stu(name,age,class)values(%s,%s,%s)" insert_lst = [] loop = count / 20 stus = (( ‘test mysql insert‘ , 30 , 30 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 31 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ) ,( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ) ,( ‘test mysql insert‘ , 30 , 30 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 31 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ) ,( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 )) #并不是元组里的数据越多越好 for i in range (loop): insert_lst.append((sql,stus)) if len (insert_lst) = = 20 : conn.start_transaction() for item in insert_lst: cur.executemany(item[ 0 ], item[ 1 ]) conn.commit() print ‘0k‘ insert_lst = [] if len (insert_lst) > 0 : conn.start_transaction() for item in insert_lst: cur.executemany(item[ 0 ], item[ 1 ]) conn.commit()

实验结果如下

? 1 2 3 4 数量 普通写入 many写入 事务加many写入 1万 26.7s 1.7s 0.5s 10万 266s 19s 5s 100万 2553s 165s 49s

批量写入，相比于普通的多次写入，减少了网络传输次数，因而写入速度加快。

不论是单次写入还是批量写入，数据库内部都要开启一个事务以保证写入动作的完整，如果在应用层，我们自己开启事物，那么就可以避免每一次写入数据库自己都开启事务的开销，从而提升写入速度。

事务加批量写入速度大概是批量写入速度的3倍，是普通写入的50倍。

完整的测试代码如下：

? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 #coding=utf-8 ‘‘‘‘‘ 采用三种方法测试mysql.connector对mysql的写入性能,其他的例如mysqldb和pymysql客户端库的写入性能应该和mysql.connector一致 采用批量写入时,由于减少了网络传输的次数因而速度加快 开启事务,多次写入后再提交事务,其写入速度也会显著提升,这是由于单次的insert,数据库内部也会开启事务以保证一次写入的完整性 如果开启事务,在事务内执行多次写入操作,那么就避免了每一次写入都开启事务,因而也会节省时间 从测试效果来看,事务加批量写入的速度大概是批量写入的3倍,是普通写入的50倍 数量 普通写入 many写入 事务加many写入 1万 26.7s 1.7s 0.5s 10万 266s 19s 5s 100万 2553s 165s 49s 将autocommit设置为true,执行insert时会直接写入数据库,否则在execute 插入命令时,默认开启事物,必须在最后commit,这样操作实际上减慢插入速度 此外还需要注意的是mysql的数据库存储引擎如果是MyISAM,那么是不支持事务的,InnoDB 则支持事务 ‘‘‘ import time import sys import mysql.connector reload (sys) sys.setdefaultencoding( ‘utf-8‘ ) config = { ‘host‘ : ‘127.0.0.1‘ , ‘port‘ : 3306 , ‘database‘ : ‘testsql‘ , ‘user‘ : ‘root‘ , ‘password‘ : ‘sheng‘ , ‘charset‘ : ‘utf8‘ , ‘use_unicode‘ : True , ‘get_warnings‘ : True , ‘autocommit‘ : True } conn = mysql.connector.connect( * * config) cur = conn.cursor() def time_me(fn): def _wrapper( * args, * * kwargs): start = time.time() fn( * args, * * kwargs) seconds = time.time() - start print u "{func}函数每{count}条数数据写入耗时{sec}秒" . format (func = fn.func_name,count = args[ 0 ],sec = seconds) return _wrapper #普通写入 @time_me def ordinary_insert(count): sql = "insert into stu(name,age,class)values(‘test mysql insert‘,30,8)" for i in range (count): cur.execute(sql) #批量 @time_me def many_insert(count): sql = "insert into stu(name,age,class)values(%s,%s,%s)" loop = count / 20 stus = (( ‘test mysql insert‘ , 30 , 30 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 31 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ) ,( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ) ,( ‘test mysql insert‘ , 30 , 30 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 31 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ) ,( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 )) #并不是元组里的数据越多越好 for i in range (loop): cur.executemany(sql, stus) #事务加批量 @time_me def transaction_insert(count): sql = "insert into stu(name,age,class)values(%s,%s,%s)" insert_lst = [] loop = count / 20 stus = (( ‘test mysql insert‘ , 30 , 30 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 31 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ) ,( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ) ,( ‘test mysql insert‘ , 30 , 30 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 31 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ) ,( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 ), ( ‘test mysql insert‘ , 30 , 32 )) #并不是元组里的数据越多越好 for i in range (loop): insert_lst.append((sql,stus)) if len (insert_lst) = = 20 : conn.start_transaction() for item in insert_lst: cur.executemany(item[ 0 ], item[ 1 ]) conn.commit() print ‘0k‘ insert_lst = [] if len (insert_lst) > 0 : conn.start_transaction() for item in insert_lst: cur.executemany(item[ 0 ], item[ 1 ]) conn.commit() def test_insert(count): ordinary_insert(count) many_insert(count) transaction_insert(count) if __name__ = = ‘__main__‘ : if len (sys.argv) = = 2 : loop = int (sys.argv[ 1 ]) test_insert(loop) else : print u ‘参数错误‘

来源：www.jb51.net/article/133144.htm