Python中datetime和logging模块如何结合使用？

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datetime模块是Python处理时间和日期的标准库。它提供了以下类和功能：

- date：日期对象，包含年、月、日信息。- time：时间对象，包含时、分、秒和微秒信息。- datetime：日期时间对象，结合了日期和时间信息。

常用属性包括：- date：year（年）、month（月）、day（日）- time：hour（时）、minute（分）、second（秒）、microsecond（微秒）

6.1 datetime模块

datetime是python处理时间和日期的标准库

类名 功能说明
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date 日期对象,常用的属性有year, month, day
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time 时间对象hour，minute，second，毫秒
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datetime 日期时间对象,常用的属性有hour, minute, second, microsecond
?
timedelta 时间间隔，即两个时间点之间的长度

主要使用：

datetime.datetiem( ) 、 datetime.timedelta( )

1.datetime类中常用方法:

• 1.获取当前日期时间：

  datetime.now();

• 2.日期时间转化为时间戳：

  时间日期对象.timestamp();

  例如：datetime.now().timestamp()

• 3.时间戳转化为日期时间：

  datetime.fromtimestamp(时间戳)

  例如： datetime.fromtimestamp(1534231316.796308)

• 4.日期时间对象转字符串：

  时间日期对象.strftime(format)

  例如： datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")

• 5.字符串转日期时间对象：

  datetime.strptime(data_str, format)

  例如： datetime.strptime(‘2018-3-22 15:28:18‘, ‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘)

• 6.格式字符串常用格式

  格式 描述

  %Y,%y 年 %m 月 %d 日 %H/%l 时 %M 分 %S 秒

2.timedelte：时间运算

datetime.timedelta( days=0,seconds=0, microseconds=0 milliseconds=0, minutes=0, hours=0, weeks=0 )

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import datetime

now = datetime.datetime. now (). date()

result = now + datetime. timedelta(days=1)
print (result. strftime ("%d")) #获得明天的日期

result = now 一 datetime.timedelta (days=3)
print (result. strftime("%d")) #获得三天前的日期



from datetime import datetime

def get_days(birthday):
birth=datetime.strptime(birthday,‘%Y-%m-%S‘)
now=datetime.now()
days=now-birth
print(days.days)

if __name__== ‘__main__‘:
birthday=input(‘shngri(1980-01-01):‘)
get_days(birthday)

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?
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6.2 logging模块

logging.level(message) 创建一条level级别的日志 logging.basicConfig() 对logger进行配置

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import logging

LOG_FORMAT = ”%(asctime）s - %(1evelname)s-% (message)s” #设置输出的格式

logging. basicConfig( level=logging. WARNING, format=LOG_FORMAT)

#写到文件中
logging. basicConfig( filename=‘my.log‘,filemode = ‘a‘,level=logging. WARNING, format=LOG_FORMAT)

logging. debug( This is a debug log )

logging. info( This is a info log”

logging. warning( This is a warning log")

logging. error( This is a errorlog")

logging. critical ( This is a critical 1og )

Logging 中几种级别：DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL 默认显示后三个

日志等级（level） ：

日志等级（level） ： 描述
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DEBUG 调试信息,通常在诊断问题的时候用得着
INFO 普通信息,确认程序按照预期运行
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WARNING 警告信息,表示发生意想不到的事情,或者指示接下来可能 会出现一些问题,但是程序还是继续运行
?
ERROR 错误信息,程序运行中出现了一些问题,程序某些功能不能执行
CRITICAL 危险信息,一个严重的错误,导致程序无法继续运行

• Formatter格式：

  %(asctime)s 日志事件发生的时间 %(levelname)s 该日志记录的日志级别 %(message)s 日志记录的文本内容 %(name)s 所使用的日志器名称，默认是‘root‘ %(pathname)s 调用日志记录函数的文件的全路径 %(filename)s 调用日志记录函数的文件 %(funcName)s 调用日志记录函数的函数名 %(lineno)d 调用日志记录函数的代码所在的行号

• 组件 说明：（了解）

  Loggers(日志记录器) 提供程序直接使用的接口 Handlers(日志处理器) 将记录的日志发送到指定的位置 Filters(日志过滤器) 用于过滤特定的日志记录 Formatters(日志格式器) 用于控制日志信息的输出格式

模块化组件使用：

• 1.创建一个logger（日志处理器）对象

• 2.定义handler(日志处理器)，决定把日志发到哪里

  StreamHandler 输出到控制台 FileHandler 输出到文件

• 3.设置日志级别（level）和输出格式Formatters（日志格式器）

• 4.把handler添加到对应的logger中去

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import logging

my_logger = logging . Logger( ‘ nanbei‘ )

fh = logging. FileHandler( ‘my.log‘)
fh. setLevel(logging . INFO)

fmt = logging . Formatter( ‘ %message)s - nanbei‘ )
fh. setFormatter( fmt )

my_logger.addHandler(fh)
?
?
•
sh = logging .StreamHandler( )
sh.setLevel(logging. DEBUG)

sh_fmt = logging. Formatter(‘%(message)s-nanbei-stream_ handler‘)

sh. setFormatter(sh_fmt )
my_logger. addHandler(sh)

my_logger.info(‘成功‘)
?