Python中如何实现多线程与多进程进行高效并发编程？

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Python 支持多线程和多进程编程。所谓多进程编程，即把整个程序划分为多个子任务，这些任务可以在多个核的 CPU 上并行执行，实现真正的并行处理。而在单核 CPU 上，多线程编程只能实现并发执行。

Python 既支持多线程编程，也支持多进程编程。

所谓多进程编程，即将整个程序划分为多个子任务，这些任务在多核 CPU 上可以实现并行执行；反之，在单核 CPU 上，则只能并发执行。在此基础上，我们还可以对每个任务进行更细致地划分，将其分为多个线程，和多进程不同，每个任务的多个线程，只能利用某一个 CPU 并发执行。

作为一套 Python 多线程和多进程编程简明教程，本专题主要讲解 Python 多线程和多进程编程的实现方式，包括创建进程（线程）、启动进程（线程）、管理多进程（多线程）等，同时还将介绍在使用多线程和多进程编程的过程中，需要避踩的一些“坑”。