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一、常见的锁策略

1.悲观锁 VS 乐观锁

悲观锁：假设最坏的情况，每次访问数据时都认为其他用户会修改数据，因此每次操作都会加锁。这种方式可以避免数据冲突，但会降低并发性能。 乐观锁：假设最坏的情况不会发生，在数据读取时不加锁，只在数据更新时检查是否有其他用户已经修改了数据。如果检测到数据已被修改，则放弃更新。这种方式可以提高并发性能，但可能会发生冲突。

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一、常见的锁策略

1. 悲观锁 VS 乐观锁

悲观锁 :

总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别

人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。

预期锁冲突的概率很高

就是它认为，只要它一加锁，就会出现锁冲突。 

乐观锁：

假设数据一般情况下不会产生并发冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据是否产生并发冲

突进行检测，如果发现并发冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做.

预期锁冲突的概率很低

就是说：它加锁没有那么容易就会出现锁冲突。

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思考一个问题：

是悲观锁背后做的事情多，还是乐观锁背后做的事情多？

悲观锁的事情做得多

举例：

疫情期间，谁也不知道下一步疫情会不会更严重，疫情一旦严重，吃饭都成问题。可能会买不到菜！ 悲观锁，就是在认为下一时刻就会出现这样的问题！为此，它去超市菜场买了大量的各种各样的生活用品 和 菜，屯在家里，以防不时之需。 乐观锁，就是认为在国家的管控下，疫情很难复发。为此它认为不需要屯那么多货。