分布式数据库考试都包含哪些知识点？

在备考分布式数据库时很多同学都会遇到以下痛点： 概念繁杂却缺乏程序化梳理；话说回来，理论与实际实现难以对接；老实说，大量技术细节让人无从下手。导致复习效率低下；担心选型后投入的开发运维成本超出预期。下面将这些痛点一一映射到考试必考的知识点。并提供清晰的层次结构，方便你找对关键。

1. 基础知识与数据库主要概念

• 关系型数据库基本原理：表结构、主键/外键、索引机制。按理说，

  

• SQL 语言及其在分布式环境中的适配问题。

• CAP 定理 vs. BASE 理论：理解一致性、可用性和分区容错性之间的权衡。怎么说呢，

2. 分布式程序原理

2.1 一致性模型

• 强一致性 vs. 最终一致性：适用场景及实现方式。怎么说呢，

• 分布式事务的观点是。两阶段提交、三阶段提交还有新兴的 Paxos / Raft 共识算法。

• 多版本并发控制在保证读写并发中的作用。

2.2 容错与可靠性

• 再看节点故障恢复，自动故障切换和主备切换机制。

• 数据备份与恢复策略：全量备份、增量备份及快照技术。

• 从网络分区处理来看，如何在 Split‑Brain 场景下保持业务可用。

3. 架构设计要素

3.1 数据分片策略

• 范围分片、哈希分片、一致性哈希等常见方案及优缺点。