为什么在数据库中用LIKE条件删除数据会带来如此巨大的风险？

什么是 LIKE 条件

LIKE 是 SQL 中用于模糊匹配的关键字。常在 WHERE 子句里指定搜索模式，例如：

SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'pattern';老实说，

它会返回所有 column_name 符合该模式的行。

使用 LIKE 删除数据的主要痛点

使用者痛点：

• 误删关键业务数据导致业务中断。
• 全表扫描引起的性能骤降，程序响应慢甚至崩溃。
• 事务回滚困难，恢复成本高昂。
• 模糊匹配规则不明确，给后续维护人员带来困惑。

1️⃣ 误删风险——模糊匹配的不确定性

LIKE 的本质是“可能匹配”。一条看似安全的条件可能一次性匹配数千、数万行数据：

DELETE FROM users WHERE name LIKE '%张%';

如果业务只想删除姓“张”的使用者。却把包含“张三丰”或“张家口”之类的记录也一起删掉，就会产生严重的业务损失。不过，

2️⃣ 性能瓶颈——全表扫描不可避免

LIKE '%xxx' 或者没有索引支撑的模糊匹配。会迫使数据库对每一行都做字符比较：

• 大表执行时间从毫秒升至数分钟甚至更久。
• I/O、CPU、锁竞争激增，导致其他业务请求被阻塞。