大并发场景下，哪种数据库更适合使用，有没有什么推荐？

背景与使用者痛点

因为互联网的飞速发展，大数据时代已经到来各类应用对数据库的需求日益增长。在大并发环境下常见的痛点包括：

• 流量突增导致单机数据库 响应慢、甚至崩溃
• 大量并发请求使得 数据库连接耗尽
• 读写分离不彻底，导致 热点数据成为瓶颈
• 业务增长较快时水平 困难、运维成本高
• 故障恢复慢。SLA 难以保障

数据库类型概览

1️⃣ 关系型数据库

Mysql、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 等

• 成熟稳定、强事务支持、丰富的查询语言。
• • S锁、行锁在高并发写入时会产生排队，导致吞吐量下降。
  • Lack of native horizontal scaling – 必须通过主从复制、分区或分片来实现 配置和维护成本较高。
  • C​PU/IO 瓶颈显现时单机升级成本急剧上升。
• 1. Mysql 集群：主从复制 + 多源分片，实现读写分离和负载均衡。怎么说呢，
  2. 至于TDSQL。将订单数据水平切分到多节点，提高并发处理能力。