数据库未来发展趋势中，有哪些技术或方向不会成为主流？

在规划下一代信息程序时很多公司面临以下痛点：

• 大量新兴技术名目繁多。难以判断哪些值得投入，
• 迁移成本高、团队缺乏相应技能，担心项目失败导致业务中断。
• 担心被“热点”技术绑架后出现供应商锁定或性能不可预期。

被夸大却难以越来越多人使用的数据库技术方向

1️⃣ 区块链原生数据库

区块链凭借去中心化和不可篡改的特性在金融和供应链领域获得关注。但将其作为通用数据库的尝试仍受限于：

• 写入吞吐量低——每秒只能处理数百笔交易，远不及传统 OLTP 程序。
• 存储成本高——每笔数据都要复制到多个节点。
• 环境成熟度不足——缺少成熟的查询语言、索引和事务模型。

除非业务本身必须满足不可篡改和公开审计的硬性要求，否则区块链数据库难以进入主流公司 IT 堆栈。

2️⃣ 通用图数据库

图数据库在社交网络、推荐程序等关系密集型场景表现出色，但将其推广为“一站式”替代关系型或键值库仍面临：

• 学习曲线陡峭——开发者需掌握专用的查询语言。
• 环境碎片化——缺乏统一的备份、监控与运维工具。
• 成本问题——大规模图遍历对硬件资源需求极高。其实，

除非明确是图分析为主要业务。否则公司更倾向于在现有关系型/NoSQL 程序上叠加图插件，而不是全盘迁移到纯图库。

3️⃣ 完全 AI‑Native 数据库

声称“AI 自动调优、自动建模”的数据库产品层出不穷。