opencv-Canny()函数如何改写为长尾词？

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Canny边缘检测原理，包含三个原则：

1.错误率低原则：以低错误率检测边缘，意味着尽可能准确捕捉图像中的边缘。

2.定位精度原则：检测到的边缘应精确定位。

3.连续性原则：检测到的边缘应连续且平滑。

canny对边缘进行检测，有三个原则：

1、信噪比原则：以低的错误率检测边缘，也即意味着需要尽可能准确的捕获图像中尽可能多的边缘。

2、定位精度原则：检测到的边缘应精确定位在真实边缘的中心。

3、单位缘响应原则：图像中给定的边缘应只被标记一次，并且在可能的情况下，图像的噪声不应产生假的边缘。

基本思想：首先对图像进行高斯滤波平滑图像，然后采用非极值抑制技术进行处理得到最后的边缘图像。

实现步骤：

1、高斯平滑滤波。为了去除噪声

2、计算梯度强度和方向。边缘的最重要的特征是灰度值剧烈变化，如果把灰度值看成二元函数值，那么灰度值的变化可以用二元函数的”导数“（或者称为梯度）来描述。由于图像是离散数据，导数可以用差分值来表示，差分在实际工程中就是灰度差，说人话就是两个像素的差值。一个像素点有8邻域，那么分上下左右斜对角，因此Canny算法使用四个算子来检测图像中的水平、垂直和对角边缘。算子是以图像卷积的形式来计算梯度，比如Roberts，Prewitt，Sobel等，这里选用Sobel算子来计算二维图像在x轴和y轴的差分值

3、非极大值抑制。