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本文共计3430个文字,预计阅读时间需要14分钟。
目录+ 优先队列+ 1. API+ 2. 基本实现+ 3. 栈的定义+ 4. 二叉堆表示法+ 5. 栈的算法 + 5.1 上浮(由下至上的有序化) + 5.2 下沉(由上至下的有序化) + 5.3 改进 + 5.4 栈排序 + 5.4.1 栈的构造 + 5.4.2 下沉排序 + 5.4.3 先下沉后上浮
目录
- 优先队列
- 1.API
- 2.初级实现
- 3.堆的定义
- 二叉堆表示法
- 4.堆的算法
- 上浮(由下至上的堆的有序化)
- 下沉(由上至下的堆的有序化)
- 改进
- 堆排序
- 1.堆的构造
- 2.下沉排序
- 先下沉后上浮
优先队列
许多应用程序都需要处理有序的元素,但不一定要求它们全部有序,或是不一定要一次就将它们排序。很多情况下是收集一些元素,处理当前键值最大的元素,然后再收集更多的元素,再处理当前键值最大的元素。
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目录+ 优先队列+ 1. API+ 2. 基本实现+ 3. 栈的定义+ 4. 二叉堆表示法+ 5. 栈的算法 + 5.1 上浮(由下至上的有序化) + 5.2 下沉(由上至下的有序化) + 5.3 改进 + 5.4 栈排序 + 5.4.1 栈的构造 + 5.4.2 下沉排序 + 5.4.3 先下沉后上浮
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- 优先队列
- 1.API
- 2.初级实现
- 3.堆的定义
- 二叉堆表示法
- 4.堆的算法
- 上浮(由下至上的堆的有序化)
- 下沉(由上至下的堆的有序化)
- 改进
- 堆排序
- 1.堆的构造
- 2.下沉排序
- 先下沉后上浮
优先队列
许多应用程序都需要处理有序的元素,但不一定要求它们全部有序,或是不一定要一次就将它们排序。很多情况下是收集一些元素,处理当前键值最大的元素,然后再收集更多的元素,再处理当前键值最大的元素。

