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本文共计914个文字,预计阅读时间需要4分钟。
使用WPF程序时,常见问题是内存占用过高。这是因为WPF程序功能复杂,频繁使用内存。一方面,WPF本身是一个UI框架,对图像和界面渲染有较高要求,自然提高了软性能。
使用wpf程序常常会出现一个问题,那就是内存占用过高,使用wpf的程序功能越复杂往往用着用着内存就本着90往上去了。
一方面wpf本身是一个ui框架,对图像以及界面的渲染虽然提高了软件的美观性,但实际使用过程中调用和消耗了大量的内存来进行协同处理;
另一方面这些调用的内存的确在使用完成之后并没有进行主动的释放或者是只是自动释放了一部分,即对于托管资源通过GC自动清理回收。对于非托管资源,通过代码调用手动进行清除,再由GC回收。例如流,数据库连接,网络连接等,所以就需要我们主动定时的对内存进行回收释放的处理。
在这里非常推荐使用LierdaCracker
一.可以使用nuget管理安装Lierda.WPFHelper包,在项目的App.xaml.cs中的Application_Startup方法里实例化并调用cracker方法直接使用
LierdaCracker cracker = new LierdaCracker(); cracker.Cracker();
二.自己实现LierdaCracker类
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使用WPF程序时,常见问题是内存占用过高。这是因为WPF程序功能复杂,频繁使用内存。一方面,WPF本身是一个UI框架,对图像和界面渲染有较高要求,自然提高了软性能。
使用wpf程序常常会出现一个问题,那就是内存占用过高,使用wpf的程序功能越复杂往往用着用着内存就本着90往上去了。
一方面wpf本身是一个ui框架,对图像以及界面的渲染虽然提高了软件的美观性,但实际使用过程中调用和消耗了大量的内存来进行协同处理;
另一方面这些调用的内存的确在使用完成之后并没有进行主动的释放或者是只是自动释放了一部分,即对于托管资源通过GC自动清理回收。对于非托管资源,通过代码调用手动进行清除,再由GC回收。例如流,数据库连接,网络连接等,所以就需要我们主动定时的对内存进行回收释放的处理。
在这里非常推荐使用LierdaCracker
一.可以使用nuget管理安装Lierda.WPFHelper包,在项目的App.xaml.cs中的Application_Startup方法里实例化并调用cracker方法直接使用
LierdaCracker cracker = new LierdaCracker(); cracker.Cracker();
二.自己实现LierdaCracker类

