OpenCV作为最受欢迎的计算机视觉和机器学习库，究竟有何独特魅力？

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OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）的跨平台计算机视觉和机器学习软件库。支持在Linux、Windows、Android和Mac OS等操作系统上运行。它轻量级且高效，主要由C++函数和一系列C函数构成。

一、介绍

opencv是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

opencv是一个非常好用的图像处理和分析库,它包括了平面特征提取,3D校准,对象侦查,图像处理,影像分析等功能,几乎可以满足在机器学习中所需要的,对图像的一切功能。

今天我们将介绍如何在Linux环境下安装opencv，并将其与php项目结合到一起使用。

二、安装准备

我们此次采用编译安装的模式进行部署，不同的php版本需要配合不同版本的opencv使用，这些模块的编译都需要cmake支持，所以我们需要提前了解一下各个模块的版本组合，避免多走弯路。