如何利用更丰富的卷积特征来提升目标边缘检测效果？

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作者：Edison_G边缘检测是计算机视觉中的一个基本问题。近年来，卷积神经网络（CNNs）的出现极大地推动了这一领域的发展。目前，常用的方法采用特定的深层CNN，但受限于尺度和纵横比的变化。

作者：Edison_G

边缘检测是计算机视觉中的一个基本问题。近年来，卷积神经网络(CNNs)的出现极大地推动了这一领域的发展。现有的方法采用特定的深层CNN，但由于尺度和纵横比的变化，可能无法捕捉到复杂的数据结构。今天分享的paper提出了一种利用更丰富的卷积特征(RCF)来精确的边缘检测方法。

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导读​

边缘检测是计算机视觉中的一个基本问题。近年来，卷积神经网络(CNNs)的出现极大地推动了这一领域的发展。现有的方法采用特定的深层CNN，但由于尺度和纵横比的变化，可能无法捕捉到复杂的数据结构。今天分享的paper提出了一种利用更丰富的卷积特征(RCF)来精确的边缘检测方法。