如何用Node.js开发一个长尾词生成插件？

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目录+前言+插件效果

1.横向拼接两张图片

2.纵向拼接两张图片

3.批量拼接

3.1. 横向拼接长图 3.2. 纵向拼接长图

4.自定义拼接矩阵

插件实现 1. 单张图片拼接 2. 量拼接 3. 自定义矩阵

目录

• 前言
• 插件效果
• 1、横向拼接两张图片
• 2、纵向拼接两张图片
• 3、批量拼接
• 3.1 横向拼接长图
• 3.2 纵向拼接长图
• 4、自定义拼接矩阵
• 插件实现
• 1、单张图片拼接
• 2、量拼接
• 3、自定义矩阵拼接
• 插件使用
• 1、依赖引入
• 2、横向拼接两张图片
• 2.1参数说明
• 2.2示例代码
• 2、纵向拼接两张图片
• 3.1参数说明
• 3.2示例代码
• 4、批量拼接
• 4.1参数说明
• 4.2示例代码
• 5、自定义拼接矩阵
• 5.1参数说明
• 5.2示例代码

前言

平时我们拼接图片的时候一般都要通过ps或者其他图片处理工具来进行处理合成，这次有个需求就需要进行图片拼接，而且我希望是可以直接使用代码进行拼接，于是就有了这么一个工具包。

插件效果

通过该插件，我们可以将图片进行以下操作：

1、横向拼接两张图片

如下，我们有这么两张图片，现在我们可以通过该工具将它们拼接成一张

代码：

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat'); const ImgConcatClass = new ImgConcat(); const p1 = { left:'.\\img\\n1.jpg', right:'.\\img\\n2.jpg', target:'.\\longImg' } // 横向拼接两张图片 ImgConcatClass.collapseHorizontal(p1).then(res=>{ console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`); });

效果;

2、纵向拼接两张图片

仍是上面的两张图片，我们将其进行纵向拼接

代码:

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat'); const ImgConcatClass = new ImgConcat(); const p1 = { left:'.\\img\\n1.jpg', right:'.\\img\\n2.jpg', target:'.\\longImg' } //纵向拼接两张图片 ImgConcatClass.collapseVertical(p1).then(res=>{ console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`); });

效果:

3、批量拼接

我们也可以直接将某一目录中的所有图片进行批量拼接成长图，如下图，我们现在要对该目录下的所有图片进行拼接：

3.1 横向拼接长图

代码:

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat'); const ImgConcatClass = new ImgConcat(); const p = { folderPath:'.\\img', //资源目录 targetFolder:'.\\longImg', //转换后图片存放目录 direction:'y' //拼接方向，y为横向，n为纵向 } // 拼接目录下的所有图片 ImgConcatClass.concatAll(p).then(res=>{ console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`); })

效果:

3.2 纵向拼接长图

代码:

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat'); const ImgConcatClass = new ImgConcat(); const p = { folderPath:'.\\img', //资源目录 targetFolder:'.\\longImg', //转换后图片存放目录 direction:'n' //拼接方向，y为横向，n为纵向 } // 拼接目录下的所有图片 ImgConcatClass.concatAll(p).then(res=>{ console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`); })

效果:

4、自定义拼接矩阵

我们也可以自己定义图片拼接矩阵，shape为二维数组，定义各个位置的图片，具体如下：

代码:

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat'); const ImgConcatClass = new ImgConcat(); const p = { shape:[['.\\img\\n1.jpg','.\\img\\white.jpg','.\\img\\n2.jpg'], ['.\\img\\white.jpg','.\\img\\n3.jpg','.\\img\\white.jpg'], ['.\\img\\n4.jpg','.\\img\\white.jpg','.\\img\\n5.jpg'] ], target:'.\\longImg' }; //自定义矩阵拼接图片 ImgConcatClass.conCatByMaxit(p).then(res=>{ console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`); });

效果:

插件实现

1、单张图片拼接

使用GraphicsMagick进行图片拼接

const gm = require('gm'); collapse (left,right,target,flag = true) { return new Promise((r) => { gm(left).append(right,flag).write(target, err => { if(err) console.log(err); r(); }) }) }

2、量拼接

• 使用sharp.js获取图片信息，调整图片分辨率大小
• 使用fs获取文件列表
• 使用path拼接文件路径
• 使用@jyeontu/progress-bar打印进度条

const gm = require('gm'); const fs = require('fs'); const path = require('path'); const progressBar = require('@jyeontu/progress-bar'); const {getFileSuffix,getMetadata,resizeImage} = require('./util'); doConcatAll = async(folderPath,targetFolder,direction) => { let fileList = fs.readdirSync(folderPath); fileList.sort((a, b) => { return path.basename(a) - path.basename(b); }); const extensionName = getFileSuffix(fileList[0], "."); let targetFilePath = path.join(targetFolder, new Date().getTime() + '.' + extensionName); const barConfig = { duration: fileList.length - 1, current: 0, block:'█', showNumber:true, tip:{ 0: '拼接中……', 100:'拼接完成' }, color:'green' }; let progressBarC = new progressBar(barConfig); const imgInfo = await this.getImgInfo(path.join(folderPath, fileList[0])); for (let index = 1; index < fileList.length; index++) { let leftFile = path.join(folderPath, fileList[index - 1]); let rightFile = path.join(folderPath, fileList[index]); const leftPath = await this.resizeImage({ path:leftFile, width:imgInfo.width, height:imgInfo.height }); const rightPath = await this.resizeImage({ path:rightFile, width:imgInfo.width, height:imgInfo.height }); progressBarC.run(index); await this.collapse(index == 1 ? leftPath : targetFilePath,rightPath,targetFilePath,direction); fs.unlinkSync(leftPath); fs.unlinkSync(rightPath); } console.log(''); return targetFilePath; }

3、自定义矩阵拼接

const gm = require('gm'); const fs = require('fs'); const path = require('path'); const progressBar = require('@jyeontu/progress-bar'); const {getFileSuffix,getMetadata,resizeImage} = require('./util'); async conCatByMaxit(res){ const {shape} = res; const tmpList = []; const barConfig = { duration: shape[0].length * shape.length, current: 0, block:'█', showNumber:true, tip:{ 0: '拼接中……', 100:'拼接完成' }, color:'green' }; const progressBarC = new progressBar(barConfig); let target = ''; let extensionName = getFileSuffix(shape[0][0], "."); const imgInfo = await this.getImgInfo(shape[0][0]); for(let i = 0; i < shape.length; i++){ target = res.target + '\\' + `targetImg${i}.${extensionName}`; for(let j = 1; j < shape[i].length; j++){ const leftPath = await this.resizeImage({ path:shape[i][j - 1], width:imgInfo.width, height:imgInfo.height }); const rightPath = await resizeImage({ path:shape[i][j], width:imgInfo.width, height:imgInfo.height }); tmpList.push(leftPath,rightPath,target); progressBarC.run(shape[i].length * i + j); await this.collapse(j == 1 ? leftPath : target,rightPath,target); } if( i > 0){ await this.collapse(res.target + '\\' + `targetImg${i - 1}.${extensionName}`,target,target,false); } } progressBarC.run(shape[0].length * shape.length); const newTarget = res.target + '\\' + new Date().getTime() + `.${extensionName}`; fs.renameSync(target,newTarget) for(let i = 0; i < tmpList.length; i++){ try{ fs.unlinkSync(tmpList[i]); }catch(err){ // console.error(err); } } console.log(''); return newTarget; }

插件使用

1、依赖引入

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat'); const ImgConcatClass = new ImgConcat();

2、横向拼接两张图片

2.1参数说明

• left

左边图片路径

• right

右边图片路径

• target

合成图片保存目录

2.2示例代码

const p1 = { left:'.\\img\\n1.jpg', right:'.\\img\\n2.jpg', target:'.\\longImg' } // 横向拼接两张图片 ImgConcatClass.collapseHorizontal(p1).then(res=>{ console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`); });

3.1参数说明

• left

左边图片路径

• right

右边图片路径

• target

合成图片保存目录

3.2示例代码

const p1 = { left:'.\\img\\n1.jpg', right:'.\\img\\n2.jpg', target:'.\\longImg' } // 纵向拼接两张图片 ImgConcatClass.collapseVertical(p1).then(res=>{ console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`); });

4、批量拼接

4.1参数说明

• folderPath

资源文件目

• targetFolder

合并图片保存目录

• direction

图片合并方向，y为横向，n为纵向

4.2示例代码

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat'); const ImgConcatClass = new ImgConcat(); const p = { folderPath:'.\\img', //资源目录 targetFolder:'.\\longImg', //合并后图片存放目录 direction:'y' //拼接方向，y为横向，n为纵向 } // 拼接目录下的所有图片 ImgConcatClass.concatAll(p).then(res=>{ console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`); })

5、自定义拼接矩阵

5.1参数说明

• shape

图片合并矩阵，传入各个位置的图片路径。

• target

合并后图片的保存路径

5.2示例代码

const p = { shape:[['.\\img\\n1.jpg','.\\img\\white.jpg','.\\img\\n2.jpg'], ['.\\img\\white.jpg','.\\img\\n3.jpg','.\\img\\white.jpg'], ['.\\img\\n4.jpg','.\\img\\white.jpg','.\\img\\n5.jpg'] ], target:'.\\longImg' }; //自定义矩阵拼接图片 ImgConcatClass.conCatByMaxit(p).then(res=>{ console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`); });

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