如何将处理大图像的时间高效地迁移至GPU？

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我目前在Lua中使用Torch进行图像处理的CNN模型（AlexNet）训练。我正在修改Torch的启动代码。我的问题是，我使用18个频道的输入而不是3个频道的图像来训练模型，并且为了将这些图像发送到GPU，它比使用三个频道的图像慢。