如何设计长尾词索引策略以提升搜索引擎性能？

本文共计2153个文字，预计阅读时间需要9分钟。

在SQL查询中，不使用索引的列进行查询通常会比使用索引的列查询性能差。以下是一个简化的例子：

原创新开头内容：索引性能验证：无索引列的查询在WHERE条件中，查询没有添加索引的列，性能会相对较差。我们可以在SQLyog中打开表t_user的数据，然后复制一个列名进行查询。无索引列查 + 索引性能

简化无索引列查询性能较差。在SQLyog中查看t_user表数据，以无索引列进行查询，性能差异明显。

索引性能验证1、无索引列的查询在where条件中查询没有添加索引的列，性能会比较差。我们可以先在sqlyog中打开表t_user的数据，然后复制一个名字出来进行查询。*无索引列的查

索引性能验证

1、无索引列的查询

在where条件中查询没有添加索引的列，性能会比较差。我们可以先在sqlyog中打开表t_user的数据，然后复制一个名字出来进行查询。

/*无索引列的查询，索引不会命中*/SELECT * FROM t_user WHERE NAME = 'ZYWMUoLMAu';

上面的SQL执行时间大约在0.4秒左右，耗时较长。

2、主键列查询

主键默认是唯一索引，我们可以尝试进行查找一条记录。

/*主键列查询，索引会命中*/SELECT * FROM t_user WHERE id = 1;

上面的SQL执行时间大约在1毫秒左右，这说明主键上包含索引，性能提升非常大。

3、在NAME列上增加索引

在NAME上增加BTREE索引。