如何实现基于PHP的中文长尾词语义分析技术？
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本文共计643个文字，预计阅读时间需要3分钟。
原文示例：本文字例讲述了PHP中中文语义分析实现方法。分享给广大供家供家参考，具体如下：
最近公司有个需求，要做文章关键词提取，发现有个波浪语义分析，还不错，不妨把其HTTP接口封装一下。
发布“
本文实例讲述了php中文语义分析实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
最近公司有个需求要做文章关键词提取，发现有个波森语义分析，还不错，把其http接口封装了一下,
发布到packagist上了。
简介
简单的封装了BosonNLP中文语义识别的api。
安装
composer require xdao/boson-nlp
使用
require 'vendor/autoload.php'; use Xdao\Util\BosonNLP; $news = <<<EOF 继前不久始于中国的召回风波，宝马因为车辆的发动机螺栓故障，在全球范围将召回48.9万辆车，在原有中国召回的基础上数量进一步增加。 据悉，召回车辆将包括北美市场的15.6万辆，宝马曾于3月宣布在华召回232,098辆发动机螺栓故障车辆。涉及车型包括搭载六缸发动机的宝马5系、7系、X3、X5，。 但具体型号Santer并没有透露。
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原文示例：本文字例讲述了PHP中中文语义分析实现方法。分享给广大供家供家参考，具体如下：
最近公司有个需求，要做文章关键词提取，发现有个波浪语义分析，还不错，不妨把其HTTP接口封装一下。
发布“
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最近公司有个需求要做文章关键词提取，发现有个波森语义分析，还不错，把其http接口封装了一下,
发布到packagist上了。
简介
简单的封装了BosonNLP中文语义识别的api。
安装
composer require xdao/boson-nlp
使用
require 'vendor/autoload.php'; use Xdao\Util\BosonNLP; $news = <<<EOF 继前不久始于中国的召回风波，宝马因为车辆的发动机螺栓故障，在全球范围将召回48.9万辆车，在原有中国召回的基础上数量进一步增加。 据悉，召回车辆将包括北美市场的15.6万辆，宝马曾于3月宣布在华召回232,098辆发动机螺栓故障车辆。涉及车型包括搭载六缸发动机的宝马5系、7系、X3、X5，。 但具体型号Santer并没有透露。