如何将Python协程实践改写为一个长尾词的？

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关于Pyt+关于协程？协程简单来说就是一个更轻量级的线程，它不由操作系统内核管理，完全由程序控制（在用户态执行）。协程在子程序内部是可中断的，然后转而执行其他子程序。

关于Pyt 关于协程

?协程简单来说就是一个更加轻量级的线程，并且不由操作系统内核管理，完全由程序所控制（在用户态执行）。协程在子程序内部是可中断的，然后转而执行其他子程序，在适当的时候返回过来继续执行。

?协程的优势？（协程拥有自己的寄存器上下文和栈，调度切换时，寄存器上下文和栈保存到其他地方，在切换回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈，直接操作栈则基本没有内核切换的开销，可以不加锁的访问全局变量，所以上下文非常快。）

yield在协程中的用法

1、协程中的yield通常出现在表达式的右边:

x = yield data

如果yield的右边没有表达式，默认产出的值是None，现在右边有表达式，所以返回的是data这个值。2、协程可以从调用法接受数据，调用通过send(x)方式将数据提供给协程，同时send方法中包含next方法，所以程序会继续执行。3、协程可以中断执行，去执行另外的协程。

经典示例

代码：

def hello(): data = "mima" while True: x = yield data print(x)a = hello()next(a)data = a.send("hello")print(data)

代码详解：程序开始执行，函数hello不会真的执行，而是返回一个生成器给a。当调用到next()方法时，hello函数才开始真正执行，执行print方法，继续进入while循环；程序遇到yield关键字，程序再次中断，此时执行到a.send("hello")时，程序会从yield关键字继续向下执行，然后又再次进入while循环，再次遇到yield关键字，程序再次中断；

额外

协程在运行过程中的四个状态：

• GEN_CREATE:等待开始执行
• GEN_RUNNING:解释器正在执行
• GEN_SUSPENDED:在yield表达式处暂停
• GEN_CLOSED:执行结束

生产者-消费者模式（协程）

import timedef consumer(): r = "" while True: res = yield r if not res: print("Starting.....") return print("[CONSUMER] Consuming %s...." %res) time.sleep(1) r = "200 OK"def produce(c): next(c) n = 0 while n<6: n+=1 print("[PRODUCER] Producing %s ...."%n) r = c.send(n) print("[CONSUMER] Consumer return: %s ...."%r) c.close()c = consumer()produce(c)

代码分析：

调用next(c)启动生成器；

消费者一旦生产东西，通过c.send切换到消费者consumer执行；

consumer通过yield关键字获取到消息，在通过yield把结果执行；

生产者拿到消费者处理过的结果，继续生成下一条消息；

当跳出循环后，生产者不生产了，通过close关闭消费者，整个过程结束；

gevent第三方库协程支持

原理：gevent基于协程的Python网络库，当一个greenlet遇到IO操作（访问网络）自动切换到其他的greenlet等到IO操作完成后，在适当的时候切换回来继续执行。换而言之就是greenlet通过帮我们自动切换协程，保证有greenlet在运行，而不是一直等待IO操作。

经典代码

由于切换时在发生IO操作时自动完成，所以gevent需要修改Python内置库，这里可以打上猴子补丁（用来在运行时动态修改已有的代码，而不需要原有的代码）monkey.patch_all

#!/usr/bin/python2# coding=utf8from gevent import monkeymonkey.patch_all()import geventimport requestsdef handle_html(url): print("Starting %s。。。。" % url) respOnse= requests.get(url) code = response.status_code print("%s: %s" % (url, str(code)))if __name__ == "__main__": urls = ["www.baidu.com", "www.douban.com", "www.qq.com"] jobs = [ gevent.spawn(handle_html, url) for url in urls ] gevent.joinall(jobs)

运行结果：

结果：3个网络连接并发执行，但是结束的顺序不同。

asyncio内置库协程支持

原理:asyncio的编程模型就是一个消息循环，从asyncio模块中直接获取一个Eventloop（事件循环）的应用，然后把需要执行的协程放入EventLoop中执行，实现异步IO。

经典代码：

import asyncioimport threadingasync def hello(): print("hello, world: %s"%threading.currentThread()) await asyncio.sleep(1) # print(‘hello, man %s‘%threading.currentThread())if __name__ == "__main__": loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(asyncio.wait([hello(), hello()])) loop.close()

代码解析：

• 首先获取一个EventLoop
• 然后将这个hello的协程放进EventLoop，运行EventLoop，它会运行知道future被完成
• hello协程内部执行await asyncio.sleep(1)模拟耗时1秒的IO操作，在此期间，主线程并未等待，而是去执行EventLoop中的其他线程，实现并发执行。

代码结果：

异步爬虫实例:

#!/usr/bin/python3import aiowww.baidu.com", "www.douban.com", "www.mi.com"] tasks = [] async with aio127.0.0.0.1:8000....") return srvif __name__ == "__main__": loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(init(loop)) loop.run_forever()

代码解析：

创建一个事件循环，传入到init协程中；

创建Application实例，然后添加路由处理指定的请求；

通过loop创建TCP服务，最后启动事件循环；

参考链接

www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017985577429536docs.aiodocs.python.org/zh-cn/3.7/library/asyncio-task.html

Python协程实践