如何将Mongoose的bulkWrite操作通过实例改写成长尾？

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目录+前言+一：bulkWrite简要解释+二：具体操作+insertOne+updateOne+updateMany+deleteOne+deleteMany+replaceOne+三：优点+四：以下需要注意事项+五：错误返回+有序执行错误+无序执行错误+六：思考+引用+前

目录

• 前言
• 一： bulkWrite小小解释
• 二：具体操作
• insertOne
• updateOne
• updateMany
• deleteOne
• deleteMany
• replaceOne
• 三：优点
• 四：以下需要注意
• 五：错误返回
• 有序执行错误
• 无序执行错误
• 六：思考
• 引用

前言

在执行mongo操作时，有时候大家会觉得力不从心，比如：要给大量的数据更新，但是各个数据更新的内容不一样；需要批量创建大量数据； 以上操作，如果单纯使用findIOneAndUpdate或者save,首先是非常耗时、其次使用了大量的资源；

那么有没有什么好的方法去替代呢？

mongoose提供了bulkWrite批量操作防范，这个方法支持批量插入、更新和删除；

当然，不会有人以为批量操作就不能单独操作一条数据吧！

一： bulkWrite小小解释

mongoose关于bulkWrite的原文：mongoosejs.com/docs/api.ht…

操作语法：

db.collection.bulkWrite( [ <operation 1>, <operation 2>, ... ], { writeConcern : <document>, ordered : <boolean> } ) 参数类型是否必填描述operationsarray必填bulkWrite() 写操作的数组。支持操作：insertOne、updateOne、updateMany、deleteOne、deleteMany、replaceOnewriteConcerndocument选填write concern 文档，省略则使用默认的 write concern，一般无用orderedboolean选填表示mongod实例有序还是无序执行操作。默认值true。

关于ordered

• 如果为true，有序执行，按顺序执行并在第一个错误处停止，遇到错误就停止执行后续的operations操作（后续的操作不会被执行）
• 如果为false，无序执行，为并行执行，如果遇到错误，会继续执行在一个操作，直到所有操作成功或出错；

综上所述，个人建议使用时配置为无序执行；各位可以按需求使用，后续会具体说明各项操作及返回值

二：具体操作

insertOne

插入单个文档到集合中;

db.collection.bulkWrite( [ { insertOne : { "document" : {} } }, { insertOne : { "document" : {} } } ] ,{ordered:fasle}) db.collection.bulkWrite( [ { insertOne : { "document" : {} } }, { insertOne : { "document" : {} } } ])

字段说明

• insertOne.document:需要插入的文档信息，如果文档不包含_id，则会自动生成；
• ordered:选填，有序还是无序执行；

updateOne

updateOne 更新集合中 filter 匹配的单个文档。如果匹配到多个文档 updateOne 仅更新第一个匹配到的文档;

db.collection.bulkWrite( [ { updateOne : { "filter" : {name:"bulkWrite6"}, "update" : {$set:{age:19}}, "upsert" :true } } ],{ordered:fasle} ) db.collection.bulkWrite( [ { updateOne : { "filter" : {name:"bulkWrite6"}, "update" : {$set:{age:19}},, "upsert" :true } } ] )

字段说明

• updateOne.filter:object，必填，匹配条件;
• updateOne.update:object，必填，更新内容，可执行操作为：set、 set 、set、 unset 、$rename等等;
• updateOne.upsert: boolean, 选填，默认为false,如果为true，则没有匹配时插入一个新文档；

updateMany

updateMany 更新集合中所有匹配到的文档;

db.collection.bulkWrite( [ { updateMany : { "filter" : {name:"bulkWrite6"}, "update" : {$set:{age:19}}, "upsert" :true } } ],{ordered:fasle} ) db.collection.bulkWrite( [ { updateMany : { "filter" : {name:"bulkWrite6"}, "update" : {$set:{age:19}},, "upsert" :true } } ] )

字段说明

• updateOne.filter:object，必填，匹配条件;
• updateOne.update:object，必填，更新内容，可执行操作为：set、 set 、set、 unset 、$rename等等;
• updateOne.upsert: boolean, 选填，默认为false,如果为true，则插入一个文档filter

deleteOne

deleteOne 删除集合中 filter 匹配到的单个文档。如果匹配到多个文档 deleteOne 只会删除一个匹配到的文档；

db.collection.bulkWrite([ { deleteOne : { "filter" : {age:19} } } ] )

字段说明

• deleteOne.filter:object，必填，删除与此过滤器匹配的第一个文档;

deleteMany

deleteMany 删除集合中 filter 匹配到的所有文档；

db.collection.bulkWrite([ { deleteMany : { "filter" : {age:19} } } ] )

字段说明

• deleteMany.filter:object，必填，删除与此过滤器匹配的所有文档;

replaceOne

replaceOne 替换集合中 filter 匹配到的单个文档。如果匹配到多个文档 replaceOne 只会替换一个匹配到的文档；

db.collection.bulkWrite([ { replaceOne : { "filter" :{age:19}, "replacement" : {age:20}, "upsert" :true } } ] )

字段说明

• updateOne.filter:object，必填，替换与此过滤器匹配的第一个文档;
• updateOne.update:object，必填，替换内容;
• updateOne.upsert: boolean, 选填，默认为false,如果为true，如果没有匹配的文档，则插入一个文档filter

三：优点

• 可以批量同时执行不同的操作，新增、修改、删除；
• 执行速率比save、findOneAndUpdate等等快，因为，bulkWrite是在一个命令中向 MongoDB 服务器发送多个insertOne、updateOne、updateMany、replaceOne、 deleteOne等等的请求，这比发送多个独立操作更快，因为bulkWrite()只有一次往返 MongoDB，而每一次独立操作都是一次往返的MongoDB。

四：以下需要注意

• ordered参数，由于bulkWrite中可以几个操作同时混合使用，那么，如果使用无序执行时，可能会造成deleteOne或deleteMany 删除的文档可能会变多或变少，具体取决于deleteOne或deleteMany 是在insertOne，updateOne，updateMany或replaceOne操作之前或之后的运行。

如下：

db.collection.bulkWrite( [ { insertOne : <document> }, { updateOne : <document> }, { updateMany : <document> }, { replaceOne : <document> }, { deleteOne : <document> }, { deleteMany : <document> } ], { ordered : false } )

• 更新（updateOne、updateMany）或替换（replaceOne）操作不能指定与原始文档不同的 _id 值；

五：错误返回

错误返回值主要分为两种，ordered的有序和无序执行的错误返回, 以下述插入为例，第一项、第四项和第五项是不存在的，第二项和第三项的_id是已存在的

有序执行错误

db.collection.bulkWrite( [ { insertOne: { document: { name: 'bulkWrite10' } } }, { insertOne: { document: { _id: '6321a77b06e79133d99b926c', name: 'bulkWrite6' } } }, { insertOne: { document: { _id: '63227cde0795b55523c0e8ac', name: 'bulkWrite7' } } }, { insertOne: { document: { name: 'bulkWrite11' } } }, { insertOne: { document: { name: 'bulkWrite12' } } } ], { ordered: true } );

有序执行错误，返回值中只有一个错误的,但是insertedIds中index=2、3、4都没有执行

{ "code": 11000, "writeErrors": [ { "code": 11000, "index": 1, "errmsg": "E11000 duplicate key error collection: test_one.users index: _id_ dup key: { _id: ObjectId('6321a77b06e79133d99b926c') }", "op": { "name": "bulkWrite6", "age": 0, "register_time": "2022-09-15T03:45:04.529Z", "remark": null, "vip": false, "address": null, "_id": "6321a77b06e79133d99b926c" } } ], "result": { "ok": 1, "writeErrors": [ { "code": 11000, "index": 1, "errmsg": "E11000 duplicate key error collection: test_one.users index: _id_ dup key: { _id: ObjectId('6321a77b06e79133d99b926c') }", "op": { "name": "bulkWrite6", "age": 0, "register_time": "2022-09-15T03:45:04.529Z", "remark": null, "vip": false, "address": null, "_id": "6321a77b06e79133d99b926c" } } ], "writeConcernErrors": [], "insertedIds": [ { "index": 0, "_id": "63229fc8afcdaac9bd268102" }, { "index": 1, "_id": "6321a77b06e79133d99b926c" }, { "index": 2, "_id": "63227cde0795b55523c0e8ac" }, { "index": 3, "_id": "63229fc8afcdaac9bd268105" }, { "index": 4, "_id": "63229fc8afcdaac9bd268106" } ], "nInserted": 1, "nUpserted": 0, "nMatched": 0, "nModified": 0, "nRemoved": 0, "upserted": [] } }

无序执行错误

db.collection.bulkWrite( [ { insertOne: { document: { name: 'bulkWrite10' } } }, { insertOne: { document: { _id: '6321a77b06e79133d99b926c', name: 'bulkWrite6' } } }, { insertOne: { document: { _id: '63227cde0795b55523c0e8ac', name: 'bulkWrite7' } } }, { insertOne: { document: { name: 'bulkWrite11' } } }, { insertOne: { document: { name: 'bulkWrite12' } } } ], { ordered: false } );

无序执行错误，返回值中有两个报错，三个插入成功

{ "code": 11000, "writeErrors": [ { "code": 11000, "index": 1, "errmsg": "E11000 duplicate key error collection: test_one.users index: _id_ dup key: { _id: ObjectId('6321a77b06e79133d99b926c') }", "op": { "name": "bulkWrite6", "age": 0, "register_time": "2022-09-15T03:47:51.976Z", "remark": null, "vip": false, "address": null, "_id": "6321a77b06e79133d99b926c" } }, { "code": 11000, "index": 2, "errmsg": "E11000 duplicate key error collection: test_one.users index: _id_ dup key: { _id: ObjectId('63227cde0795b55523c0e8ac') }", "op": { "name": "bulkWrite7", "age": 0, "register_time": "2022-09-15T03:47:51.976Z", "remark": null, "vip": false, "address": null, "_id": "63227cde0795b55523c0e8ac" } } ], "result": { "ok": 1, "writeErrors": [ { "code": 11000, "index": 1, "errmsg": "E11000 duplicate key error collection: test_one.users index: _id_ dup key: { _id: ObjectId('6321a77b06e79133d99b926c') }", "op": { "name": "bulkWrite6", "age": 0, "register_time": "2022-09-15T03:47:51.976Z", "remark": null, "vip": false, "address": null, "_id": "6321a77b06e79133d99b926c" } }, { "code": 11000, "index": 2, "errmsg": "E11000 duplicate key error collection: test_one.users index: _id_ dup key: { _id: ObjectId('63227cde0795b55523c0e8ac') }", "op": { "name": "bulkWrite7", "age": 0, "register_time": "2022-09-15T03:47:51.976Z", "remark": null, "vip": false, "address": null, "_id": "63227cde0795b55523c0e8ac" } } ], "writeConcernErrors": [], "insertedIds": [ { "index": 0, "_id": "6322a06b9145a56d3b23fabe" }, { "index": 1, "_id": "6321a77b06e79133d99b926c" }, { "index": 2, "_id": "63227cde0795b55523c0e8ac" }, { "index": 3, "_id": "6322a06b9145a56d3b23fac1" }, { "index": 4, "_id": "6322a06b9145a56d3b23fac2" } ], "nInserted": 3, "nUpserted": 0, "nMatched": 0, "nModified": 0, "nRemoved": 0, "upserted": [] } }

六：思考

个人经常使用bulkWrite的场景是：

• 定时更新数据，比如更新人员基本信息，因为每个人更新的内容都不相同；
• 刷数据，有些数据需要删除、有些需要更新、有些需要新增；

bulkWrite是比save、update更为高级的写法，希望大家可以灵活运用。

引用

mongoose关于bulkWrite的原文：mongoosejs.com/docs/api.ht…

以上就是mongoose之bulkWrite操作使用实例的详细内容，更多关于mongoose bulkWrite操作的资料请关注自由互联其它相关文章！