傅里叶变换的种种改写，有哪些不同版本或应用场景？

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最近学习的音频信号处理示例中，无一例外都是先讲解频域变换的。通常，对于语音信号的处理器来说，最常用的就是离散傅里叶变换。因为针对的是离散周期信号而言，频域变换之后自然就是离散周期信号。

最近学习的音频信号处理无一例外都是最先讲解频域变换的，并且对于语音信号的处理，最常用的就是离散傅里叶变换，因为针对离散周期信号而言，频域变换之后仍然是离散周期信号。  时域信号频域

最近学习的音频信号处理无一例外都是最先讲解频域变换的，并且对于语音信号的处理，最常用的就是离散傅里叶变换，因为针对离散周期信号而言，频域变换之后仍然是离散周期信号。

 

 时域信号频域变换方式1连续周期傅里叶级数FS2连续非周期傅里叶变换FT3离散周期离散傅里叶级数DFS\离散傅里叶变换DFT4离散非周期离散时间傅里叶变换DTFT

 

1、搞清楚频域变换的各种性质

a.针对第一种FS，时域信号是连续周期的，频域变换采用的是傅里叶级数，这一部分在《信号与系统》上面讲的很清楚，我也是看奥本海姆的《信号与系统》这本书看明白的P119。

b.针对第二种FT，对于连续的非周期信号，就是将其看成周期无限大的信号来进行处理，书上P183讲的也很清楚。

c.离散傅里叶级数DFS，是对于离散的周期信号的分析，书上P135有讲。但是对于DFT，信号与系统这本书上没有讲，《离散时间信号处理》上面讲了。