如何实现上亿数据在MySQL、ES、MongoDB上的深度分页兼容？

本文共计1802个文字，预计阅读时间需要8分钟。

面试题+真实经历+面试题：在数据量很大的情况下，如何实现深度分页？+面试时，或者准备面试中可能会遇到上述问题，大多数回答基本上是使用分库分表建索引，这是一种非常标准的做法。

面试题 & 真实经历

面试题：在数据量很大的情况下，怎么实现深度分页？

大家在面试时，或者准备面试中可能会遇到上述的问题，大多的回答基本上是分库分表建索引，这是一种很标准的正确回答，但现实总是很骨感，所以面试官一般会追问你一句，现在工期不足，人员不足，该怎么实现深度分页？

这个时候没有实际经验的同学基本麻爪，So，请听我娓娓道来。

惨痛的教训

首先必须明确一点：深度分页可以做，但是<font color="red">深度随机跳页绝对需要禁止。</font>

上一张图：

你们猜，我点一下第142360页，服务会不会爆炸？

像MySQL，MongoDB数据库还好，本身就是专业的数据库，处理的不好，最多就是慢，但如果涉及到ES，性质就不一样了，我们不得不利用 SearchAfter Api，去循环获取数据，这就牵扯到内存占用的问题，如果当时代码写的不优雅，直接就可能导致内存溢出。