如何通过JupyterNotebook实现切换到指定conda虚拟环境的操作？

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目录：

一、安装插件

二、在虚拟环境中安装jupyter

1.进入虚拟环境

2.在虚拟环境中安装jupyter

3.重启jupyter

四、可能遇到的错误

错误1：EnvironmentLocationNotFound：Not a conda environment错误2：'jupyter' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件

目录

• 一、安装插件
• 二、在虚拟环境中安装jupyter
• 1、进入虚拟环境
• 2、在虚拟环境中安装jupyter
• 三、重启jupyter
• 四、可能遇到的错误
• 错误1：EnvironmentLocationNotFound: Not a conda environment
• 错误2：AttributeError: ‘dict’ object has no attribute 'rsplit’
• 错误3：’_xsrf’ argument missing from POST
• 五、补充
• 1、conda更新
• 2、安装nbextensions插件

Jupyter Notebook本身是默认使用一种Anaconda中root目录下的Python环境的，如果想使用其它的虚拟环境，还需要通过插件来实现，也就是nb_conda插件。

一、安装插件

通过下面命令安装插件：

conda install nb_conda

安装完插件后，如果打开jupyter notebook后，在主页就会出现Conda选项卡，而没按插件之前是没有这个选项卡的。

二、在虚拟环境中安装jupyter

我们安装完nb_conda插件后，打开jupyter在自己的Jupyter笔记中点击“Kernel → Change kernel”应该就可以切换虚拟环境了。

但是肯定有人跟我一样犯了一个致命的错误，我们除了安装插件外，还需要在你所建的每个虚拟环境中安装jupyter notebook。

1、进入虚拟环境

首先我们先进入虚拟环境，命令如下：

Linux&mac环境：

source activate your_env_name

Windows：

conda activate your_env_name

2、在虚拟环境中安装jupyter

命令如下：

conda install -y jupyter

安装