如何实现字节跳动数据质量动态探查及相关前端的长尾词功能?
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本文共计3472个文字,预计阅读时间需要14分钟。
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数据探查上线之前,数据验证都是通过写 SQL 方式进行查询的,从编写 SQL,到解析运行出结果,不仅时间长,还会反复消耗计算资源,探查上线后,只需要一次探查,就可以得到整张表的探查报告,但后续我们还发现了一些问题,主要有三点:
-
无法看到探查的数据明细以及关联的行详情,无法对数据进行预处理操作。
-
探查还是需要资源调度,等待时长平均分钟级。
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与质量监控没有打通,探查数据的后续走向不明确。
针对这些问题,我们进一步开发了动态探查需求,解决的问题如下:
-
基于大数据预览的探查,支持对数据进行函数级别的预处理。
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探查结果秒级更新,实时响应。
-
与数据监控打通,探索 SQL 的生成模式。
本文主要介绍动态探查的应用场景和相关的技术实现。
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数据探查上线之前,数据验证都是通过写 SQL 方式进行查询的,从编写 SQL,到解析运行出结果,不仅时间长,还会反复消耗计算资源,探查上线后,只需要一次探查,就可以得到整张表的探查报告,但后续我们还发现了一些问题,主要有三点:
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无法看到探查的数据明细以及关联的行详情,无法对数据进行预处理操作。
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探查还是需要资源调度,等待时长平均分钟级。
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针对这些问题,我们进一步开发了动态探查需求,解决的问题如下:
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基于大数据预览的探查,支持对数据进行函数级别的预处理。
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探查结果秒级更新,实时响应。
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本文主要介绍动态探查的应用场景和相关的技术实现。

