关于agent记忆设计这件事

问题描述：

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以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出

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我认为目前agent的限制不在于模型的能力有多强，而是没有记忆模块没有设计好。
项目地址： GitHub - makenBlous/memCore: Local-first memory core for a single-user long-running conversational agent. · GitHub

目前很多成熟的框架和系统都喜欢用RAG那套，或者是GraphRAG.如果agent的记忆设计只是这样，那充其量就是个大号的电子图书馆和agent没有半毛钱关系。

我思考了一下结合网上查到的资料整理了一份属于我的记忆模块的设计，我打算从记忆衰减与升格、作用域、身份权重（后面想了想废弃了）、多时间维度、记忆来源依据等等：

1.图便利是基础，但是图的点不能是一个单纯的实体，而是有各种属性的记忆对象（没错面向对象开发）。