【开源推广】降ai率的脚本,也可以当skill使用,降ai率后在多个AIGC率检测平台ai率接近0
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本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容:
- 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是
- 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是
- 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是
- 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是
- 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是
以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出
最近在写毕业论文,大部分都是用ai写的,然后ai率直接爆表,昨天在看帖子的时候发现社区里面有很多开源的降ai率的提示词,但是直接把提示词和整篇论文发给大模型来进行降ai效果不佳,所以把这些提示词拿来进行了封装。
提示词来源 分享一个自己用降AI率的提示词,主用于论文。 - 搞七捻三 - LINUX DO
分享一个论文降ai率的prompt,实测维普6% - 开发调优 - LINUX DO
op7418/Humanizer-zh: Humanizer 的汉化版本,Claude Code Skills,旨在消除文本中 AI 生成的痕迹。
我把自己现在在用的一套流程整理成了一个开源项目,叫 baibaiAIGC。
项目地址:
github.com
GitHub - poleHansen/baibaiAIGC: baibaiAIGC
baibaiAIGC
它不是单纯的“一段万能提示词”,而是一套更偏工程化的处理流程,核心思路是:
- 三轮顺序改写,现在进过一轮改写效果已经很好了
- 单轮内部先切块再逐块处理
- 保留每一轮中间结果
- 用记录文件串起跨对话轮次
- 最后再做 checklist 评分检查
更适合中文论文、技术文档、课程作业这类对结构稳定性要求比较高的文本。
支持的使用方式
目前主要有四种。
使用须知
- 不能保证绝对有效
- 经过测试,知网效果比较好,维普效果一般,工科效果较好
- 项目还在摸索中,不保证绝对有效
- 目前只支持openai格式的请求
方式 1:对话 skill 模式
这种更适合大多数人,特点是:
- 不需要自己额外配置 API 参数
- 可以根据记录自动判断当前应该执行哪一轮
- 更适合边改边看、人工审稿的场景
方式 2:脚本 API 模式
这种更适合已经有 OpenAI 兼容接口、想批量处理的人,特点是:
- 可以命令行执行
- 自动切块
- 自动逐块调用模型
- 自动回填结果
- 自动更新记录
方式 3:使用 web 模式
- 更加方便直观
方式 4:使用 app
- 安装就能用
使用建议
- 推荐使用web端或app,然后是脚本,最后是当成skill(skill文本太长不稳定)
docx 工作流也考虑到了
很多人处理论文时,原始文件就是 .docx。
这个仓库里单独放了 docx_pipeline.py,可以配合做:
- 从 docx 提取纯文本
- 提取段落结构
- 最终把改写后的文本重新写回 docx
所以它不只是给纯文本用户准备的,实际论文处理流程里也能直接接上。
效果展示
SpeedAI(处理前)
1f80e7a7f9ab76da108a3f22f01a207a1910×915 276 KB
SpeedAI(处理后)
21d198fbe1e8a00ab1343605ce172cc71910×915 274 KB
朱雀(处理前)
2698736d8bee579326425d4952150ff61910×915 150 KB
朱雀(处理后)
089b833fd9d14c99c3219cebd09188b91910×915 151 KB
我觉得这个项目比较有用的点
- 对长文更友好,避免整篇改写时前后风格乱掉
- 对 docx 场景也做了配套
- 可以对话用,也可以脚本跑
如果你正好也在处理:
- 中文论文降 AIGC
- 摘要、课程作业去 AI 味
- 技术文档人性化改写
- docx 到 txt 再回写 docx 的流程
可以直接拉下来试试。
更新
有佬提醒说使用后ai率不降反增,我又去测试了一下,发现确实有这个问题,以前的第二轮提示词会误导大模型生成与文章无关的东西。
修复之后发现效果还是不行,索性直接去掉这一份提示词,修改之后现在直接跑一轮效果也挺好的,如果第一轮跑完ai率还是不满意再跑第二轮。
- 增加了web端
- 已支持response
- 英文处理摘要还行,整篇文章效果一般
- 去除英文适配
- 增加app,可直接安装使用
最后
这个项目本质上还是一个正在持续打磨的工作流,不敢说万能,也不保证任何文本都能一轮出结果。
欢迎佬友们提 issue、PR,也欢迎直接反馈使用体验。
网友解答:--【壹】--:
使用AI生成、润色的文字内容。如果要发,请截图发出
--【贰】--:
感谢大佬。
--【叁】--:
好的ok
--【肆】--:
这个具体是什么,第一次发帖还不太了解
--【伍】--:
感谢佬友
--【陆】--:
英文现在还不行
--【柒】--:
感谢佬友
--【捌】--:
厉害厉害,如果不使用Python是不是直接将docs放到对应文件夹,然后让 AI读取技能进行处理是不是就可以
--【玖】--:
加一个,毕竟翻译也是需要英文
--【拾】--:
你改改吧,不然等会你帖子没了
--【拾壹】--:
感谢分享
--【拾贰】--:
好东西 先试用一下
--【拾叁】--:
感谢佬友
--【拾肆】--:
感谢佬友
--【拾伍】--:
ai总结记得截图发
--【拾陆】--:
支持!天下苦AIGC久矣
--【拾柒】--:
你用ai生成的内容发帖,要用截图
--【拾捌】--:
有没有针对英文的
--【拾玖】--:
感谢佬,已star
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容:
- 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是
- 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是
- 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是
- 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是
- 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是
以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出
最近在写毕业论文,大部分都是用ai写的,然后ai率直接爆表,昨天在看帖子的时候发现社区里面有很多开源的降ai率的提示词,但是直接把提示词和整篇论文发给大模型来进行降ai效果不佳,所以把这些提示词拿来进行了封装。
提示词来源 分享一个自己用降AI率的提示词,主用于论文。 - 搞七捻三 - LINUX DO
分享一个论文降ai率的prompt,实测维普6% - 开发调优 - LINUX DO
op7418/Humanizer-zh: Humanizer 的汉化版本,Claude Code Skills,旨在消除文本中 AI 生成的痕迹。
我把自己现在在用的一套流程整理成了一个开源项目,叫 baibaiAIGC。
项目地址:
github.com
GitHub - poleHansen/baibaiAIGC: baibaiAIGC
baibaiAIGC
它不是单纯的“一段万能提示词”,而是一套更偏工程化的处理流程,核心思路是:
- 三轮顺序改写,现在进过一轮改写效果已经很好了
- 单轮内部先切块再逐块处理
- 保留每一轮中间结果
- 用记录文件串起跨对话轮次
- 最后再做 checklist 评分检查
更适合中文论文、技术文档、课程作业这类对结构稳定性要求比较高的文本。
支持的使用方式
目前主要有四种。
使用须知
- 不能保证绝对有效
- 经过测试,知网效果比较好,维普效果一般,工科效果较好
- 项目还在摸索中,不保证绝对有效
- 目前只支持openai格式的请求
方式 1:对话 skill 模式
这种更适合大多数人,特点是:
- 不需要自己额外配置 API 参数
- 可以根据记录自动判断当前应该执行哪一轮
- 更适合边改边看、人工审稿的场景
方式 2:脚本 API 模式
这种更适合已经有 OpenAI 兼容接口、想批量处理的人,特点是:
- 可以命令行执行
- 自动切块
- 自动逐块调用模型
- 自动回填结果
- 自动更新记录
方式 3:使用 web 模式
- 更加方便直观
方式 4:使用 app
- 安装就能用
使用建议
- 推荐使用web端或app,然后是脚本,最后是当成skill(skill文本太长不稳定)
docx 工作流也考虑到了
很多人处理论文时,原始文件就是 .docx。
这个仓库里单独放了 docx_pipeline.py,可以配合做:
- 从 docx 提取纯文本
- 提取段落结构
- 最终把改写后的文本重新写回 docx
所以它不只是给纯文本用户准备的,实际论文处理流程里也能直接接上。
效果展示
SpeedAI(处理前)
1f80e7a7f9ab76da108a3f22f01a207a1910×915 276 KB
SpeedAI(处理后)
21d198fbe1e8a00ab1343605ce172cc71910×915 274 KB
朱雀(处理前)
2698736d8bee579326425d4952150ff61910×915 150 KB
朱雀(处理后)
089b833fd9d14c99c3219cebd09188b91910×915 151 KB
我觉得这个项目比较有用的点
- 对长文更友好,避免整篇改写时前后风格乱掉
- 对 docx 场景也做了配套
- 可以对话用,也可以脚本跑
如果你正好也在处理:
- 中文论文降 AIGC
- 摘要、课程作业去 AI 味
- 技术文档人性化改写
- docx 到 txt 再回写 docx 的流程
可以直接拉下来试试。
更新
有佬提醒说使用后ai率不降反增,我又去测试了一下,发现确实有这个问题,以前的第二轮提示词会误导大模型生成与文章无关的东西。
修复之后发现效果还是不行,索性直接去掉这一份提示词,修改之后现在直接跑一轮效果也挺好的,如果第一轮跑完ai率还是不满意再跑第二轮。
- 增加了web端
- 已支持response
- 英文处理摘要还行,整篇文章效果一般
- 去除英文适配
- 增加app,可直接安装使用
最后
这个项目本质上还是一个正在持续打磨的工作流,不敢说万能,也不保证任何文本都能一轮出结果。
欢迎佬友们提 issue、PR,也欢迎直接反馈使用体验。
网友解答:--【壹】--:
使用AI生成、润色的文字内容。如果要发,请截图发出
--【贰】--:
感谢大佬。
--【叁】--:
好的ok
--【肆】--:
这个具体是什么,第一次发帖还不太了解
--【伍】--:
感谢佬友
--【陆】--:
英文现在还不行
--【柒】--:
感谢佬友
--【捌】--:
厉害厉害,如果不使用Python是不是直接将docs放到对应文件夹,然后让 AI读取技能进行处理是不是就可以
--【玖】--:
加一个,毕竟翻译也是需要英文
--【拾】--:
你改改吧,不然等会你帖子没了
--【拾壹】--:
感谢分享
--【拾贰】--:
好东西 先试用一下
--【拾叁】--:
感谢佬友
--【拾肆】--:
感谢佬友
--【拾伍】--:
ai总结记得截图发
--【拾陆】--:
支持!天下苦AIGC久矣
--【拾柒】--:
你用ai生成的内容发帖,要用截图
--【拾捌】--:
有没有针对英文的
--【拾玖】--:
感谢佬,已star

