Claude code推出了一个叫“顾问工具”（advisor tool）的新API功能，核心思路是：让便宜的模型干活，遇到难题时请贵的模型出主意。
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The advisor strategy: Give Sonnet an intelligence boost with Opus | Claude
Pair Opus as an advisor with Sonnet or Haiku as an executor, and get Opus-level intelligence in your agents at a fraction of the cost.
网友解答：--【壹】--：
你反着配置就行了，advisor这套，兼容你这个想法的
--【贰】--：
有蓝领也有白领，这是好事啊，快进到有od
--【叁】--：
奥特曼：这不就是我的 auto 模式嘛，快交版权
--【肆】--：
只能说幸好目前的大模型还不需要领工资
--【伍】--：
不知道有没有用啊，如果真的可以的话岂不是可以用国内模型+opus？不过这样是不是需要配置两个数据源，或者还需要自建一个new api？
--【陆】--：
模型会降智，就会导致，贵的模型在胡说八道，便宜的模型更是离谱，那么如何解决降智问题呢。A
--【柒】--：
这种顾问系统应该配上模拟自检流程去做吧，但是这样也容易两个模型都没发现问题所在，尤其是克这种死犟的一个地方错了找不到就会一直尝试，让opus当顾问还不如让我自己当顾问呢（ ）
--【捌】--：
最大的问题其实是，如果SONNET觉得自己是对的，不需要什么顾问，实际上错的离谱，就很幽默了，而频繁使用顾问你都不如直接用OPUS，那是不是代表鸡肋功能，食而无味弃之可惜
--【玖】--：
我感觉便宜的模型不太会认为自己处理不了问题，感觉没有边界，给用户的体验可能就是输出内容降智
--【拾】--：
这样确实是更高效，但应该是ai发展的中间态，只是为了弥补目前算力紧张下的折中办法
--【拾壹】--：
Speculative Decoding的智能体版本
--【拾贰】--：
1M真用不起，subagent 拆分可能都不积极了，一个subagent能跑500K
--【拾叁】--：
本质还是缓解算力不足的问题。。cursor 现在 subagent 都已经自动用便宜模型了
--【拾肆】--：
还真没毛病，自己是免费的是free的，消耗自己是不需要花token的。
--【拾伍】--：
opus专家工程师，sonnet资深工程师，haiku高级工程师，再招点外包就齐活了
--【拾陆】--：
那么便宜的模型如何知道哪些是难题呢，还是干脆全部认为都是难题，那还不如直接让opus干得了
--【拾柒】--：
按照我的理解，这一点用都没用。众所周知，草包领导不影响下属干活，而草包下属那是真影响干活 所以我选择便宜模型出主意，贵的模型干活
--【拾捌】--：
感觉用处不大,不如直接把haiku,sonnet,thinking,subagent直接全部设置为高级模型
--【拾玖】--：
就是这么用 opus 4.6 [1M] max efforts
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The advisor strategy: Give Sonnet an intelligence boost with Opus | Claude
Pair Opus as an advisor with Sonnet or Haiku as an executor, and get Opus-level intelligence in your agents at a fraction of the cost.
网友解答：--【壹】--：
你反着配置就行了，advisor这套，兼容你这个想法的
--【贰】--：
有蓝领也有白领，这是好事啊，快进到有od
--【叁】--：
奥特曼：这不就是我的 auto 模式嘛，快交版权
--【肆】--：
只能说幸好目前的大模型还不需要领工资
--【伍】--：
不知道有没有用啊，如果真的可以的话岂不是可以用国内模型+opus？不过这样是不是需要配置两个数据源，或者还需要自建一个new api？
--【陆】--：
模型会降智，就会导致，贵的模型在胡说八道，便宜的模型更是离谱，那么如何解决降智问题呢。A
--【柒】--：
这种顾问系统应该配上模拟自检流程去做吧，但是这样也容易两个模型都没发现问题所在，尤其是克这种死犟的一个地方错了找不到就会一直尝试，让opus当顾问还不如让我自己当顾问呢（ ）
--【捌】--：
最大的问题其实是，如果SONNET觉得自己是对的，不需要什么顾问，实际上错的离谱，就很幽默了，而频繁使用顾问你都不如直接用OPUS，那是不是代表鸡肋功能，食而无味弃之可惜
--【玖】--：
我感觉便宜的模型不太会认为自己处理不了问题，感觉没有边界，给用户的体验可能就是输出内容降智
--【拾】--：
这样确实是更高效，但应该是ai发展的中间态，只是为了弥补目前算力紧张下的折中办法
--【拾壹】--：
Speculative Decoding的智能体版本
--【拾贰】--：
1M真用不起，subagent 拆分可能都不积极了，一个subagent能跑500K
--【拾叁】--：
本质还是缓解算力不足的问题。。cursor 现在 subagent 都已经自动用便宜模型了
--【拾肆】--：
还真没毛病，自己是免费的是free的，消耗自己是不需要花token的。
--【拾伍】--：
opus专家工程师，sonnet资深工程师，haiku高级工程师，再招点外包就齐活了
--【拾陆】--：
那么便宜的模型如何知道哪些是难题呢，还是干脆全部认为都是难题，那还不如直接让opus干得了
--【拾柒】--：
按照我的理解，这一点用都没用。众所周知，草包领导不影响下属干活，而草包下属那是真影响干活 所以我选择便宜模型出主意，贵的模型干活
--【拾捌】--：
感觉用处不大,不如直接把haiku,sonnet,thinking,subagent直接全部设置为高级模型
--【拾玖】--：
就是这么用 opus 4.6 [1M] max efforts