「开源自荐」GitCortex-让AI coding效率翻5倍神器-抢发智谱Z code未来核心功能
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
【开发初衷】 在持续的AI coding过程中，总有一些问题是到现在都没有解决的，比如无法在同一个AI CLI里面使用不同提供商的不同的模型等问题，虽然站内很多大佬开发了mcp,skill等方式实现多AI CLI协同工作，但是仍存在诸多限制，并且无法做到持续性兼容，调用其他的工作流插件，所以我就想能不能来开发这样的一个新项目。一个总Agent调度多个CLI协作完成复杂任务，它既能够让同一个终端使用不同提供商的不同模型，又能够协同其他的AI终端协作，不仅支持多任务，同时也要能够支持各个终端的插件，确保不论是终端更新还是插件更新，它都能够持续性地起作用，那么，经过一个月的艰苦开发，就在今天GitCortex正式开源！
（注：为了抢发大厂，只完成了最小MVP，欢迎各位佬共建项目，也求一求star ）
项目地址： huanchong-99/GitCortex
与论坛风佬、孙佬的ccg方案最主要的区别是 GitCortex 是一个上层调度Agent调度多个专业CLI进行开发的项目，他的重点不是不同的CLI协作，重点是上层调度 Agent 全自动指挥全部的专业CLI进行开发，看标题，5倍效率并非标题党，项目支持多任务并行，也就是一个上层调度 Agent 可以同时指挥5-10个任务并行开发，任务自身是串行，多个终端依次进行开发，通过git来提交状态，这样的效率就是5-10倍的。如果不理解这段话可以去看架构图，或者再等等，我出新帖子（含视频讲解）。而且因为GitCortex调用的是原生终端，所以不仅仅支持官方/命令，也支持全部的自定义/命令，也就是说对未来的插件系统是无限兼容的，举例，你从 cc-sdd 开发工作流转向 superpower 开发工作流，本项目无限兼容，你只需要把新插件的自定义/命令写入系统，就可以无缝使用，同时兼容skill和mcp，因为调用的原生终端，只要是原生终端支持的，这里全部都支持。而且后续接入聊天机器人，和openclaw一样，你就可以仅通过对话完成复杂项目的开发，这里并非去开发玩具，而是真正的可以使用你预设好的AI工作流，多终端协作，超长时间全自动开发复杂项目
项目的技术栈
后端
-
语言与运行时：Rust + Tokio
-
Web 框架：Axum（REST + WebSocket）
-
数据层：SQLx + SQLite
-
工程结构：Rust Workspace（
crates/server、crates/services、crates/db、crates/cc-switch等）
前端
-
框架：React 18 + TypeScript
-
构建工具：Vite
-
状态与数据：TanStack Query + WebSocket Store
-
终端渲染：xterm.js（终端调试与输出展示）
协作运行时组件（核心）
-
OrchestratorRuntime：统一调度 workflow 生命周期 -
OrchestratorAgent：执行编排决策与状态推进 -
MessageBus：跨终端/跨模块事件总线 -
TerminalCoordinator：终端准备与串行推进协调 -
TerminalLauncher：终端进程启动与生命周期管理 -
GitWatcher：监听 Git 提交并触发事件 -
CCSwitchService：CLI/模型配置切换与隔离
以上组件对应源码可在 crates/services/src/services/ 与 crates/server/src/routes/ 中找到。
项目主要功能简单介绍
- 主 Agent 协调多AI CLI协同工作
- cc-switch 集成，只需简单配置即可直接使用
- 基于 Git 提交的事件驱动模式，节省 Token 消耗
- 斜杠命令系统不仅仅让你可以使用官方的命令，还支持你自己安装的各种插件，例如superpower工作流，这意味着无论未来如何发展，只要斜杠命令还存在，你换任何一种插件，都可以无缝的集成进来，成功摆脱掉新内容就一两个月可以用，再出新东西当前的就直接落后，本项目通过斜杠命令系统持续性兼容未来全部插件，只要他在原生终端可用并且自定义了斜杠命令，那就兼容
- 多任务并行 和 任务内串行，这个才是让AI coding效率翻5倍的绝对核心，和vibe-kanban的主要区别就是多了主 Agent 协调和支持多AI CLI
- 类似于 openclaw 接入通讯软件，只要在前期做好配置，后续只需要通过聊天对话即可完成复杂项目的完整开发，不是简单的写玩具，而是真正完成全流程全自动的项目开发
- 已经实现了网页上的伪终端，在网页即可真实调试终端
架构概览
image784×646 24.5 KB
阅读下文前请务必点开看一下（含抢发智谱产品线的具体解释）
项目没有直接做到让同一个终端使用不同提供商的不同模型，但是通过另一种取巧的方式，让多个终端比如两个Claude code终端分别使用GLM-4.7和Claude opus4.6共同协作到一起了。
因为在开发的过程中，发现智谱和我在相同方向上做同一件事情，同时原本承诺的1月开源已经到2月了，所以决定完成最小MVP就立刻开源，不鸽了，同时抢发智谱一手，让他天天限速降智（包年MAX的怨念 ）
不是我意淫嗷，他自己的官方小助手在1月26日发出来的，你看他的未来方向不就是本项目吗？咱不吃他的饼，项目现在就开源hhhh
喜欢降智降权益，抢发你产品线看你难受不难受
项目立项时间比他早10天，不是恶意狙击哦
image2526×995 173 KB
真的，他不主动发，我都不知道原来Z code这个产品线是做这个的，我还以为他真的是去做多CLI的桌面版呢，不过既然知道了，正好还撞上了，必须抢发，让你降智，让你超售
9abe075c5ed1d9886e58c627cdc0b7a91260×1221 146 KB
261d24d694f969fc00fe82e25df509211498×470 89.7 KB
项目地址： huanchong-99/GitCortex
开始前致谢Vibe-Kanban 和 CC-Switch 项目以这两个项目为基座完成的开发
本项目遵循上游项目的开源协议：
- Vibe Kanban 部分：Apache License 2.0
- CC-Switch 部分：MIT License
详见 LICENSE 文件。
最小MVP已完成的功能开发和未完成的功能开发
已完成的开发：
已实现主Agent调用多个AI CLI；测试时使用两个Claude code和一个codex进行测试，Claude code分别调用GLM-4.7和Claude opus4.6，codex调用的是gpt-5.3-codex-xhigh
未完成的开发：
1.多任务并行未测试
2.终端数量极限未测试（支持自定义数量）
3.前端UI不合理未修复
4.合并终端和错误解决终端未测试
5.任务完成通知未开发
6.集成通讯软件未开发
8.斜杠命令系统未测试（大概率不可用，可以自行尝试）
9.docker部署未开发（开放文档已写，可以去docx文件夹找到）
我测试使用的任务是“本地迷你留言板分为前端与后端，开发一个运行在本地的网页应用，用户可以在网页输入一段文字，点击保存，文字被保存到本地的一个.json文件中，并在下方列表中实时显示出来。后端使用Python，前端使用单html文件.”
一个相当简单的任务，为了证明跑通流程了，复杂任务未测试，讲真的，一堆东西没开发，一堆任务稳定性没有完成测试，但凡不是为了抢发智谱，我肯定再隔几个月完善好再发，那么在这里就诚邀各位佬来一起共建，提一提PR
项目的100%代码全部由AI构成，你放心AI coding，本项目不讲究代码洁癖，能跑能用就是好代码！ 放心提PR（建议各位佬提PR前先去提交一个issues，说某个功能已在开放中，避免多个佬开发同一个功能做无用功）
项目的所有代码由AI完成，记录一下消耗（放心AI coding提PR，没有任何代码洁癖）
ChatGPTimage2094×763 114 KB
Claude opus4.5/4.6
image1440×900 53.4 KB
GLM
image1651×588 24.4 KB
「视频展示」（我起床补录，现在半夜2点了）
「功能图片展示」
297461f50a0fb35e20529a02509a8a212549×1364 152 KB
db41348f09aa74f5e46211cdea8c712d2549×1369 79.7 KB
028d9d864878063704e93988de1fda2f2549×1361 90.1 KB
4c1c8e365ec3bf5674a2f7e113d890a82549×1368 98.2 KB
1082f008bbe5abfa92cddd0547cf914c2549×1373 172 KB
dc1df66a9b1d4a440cc3ce3fdb186baf2549×1373 166 KB
ea3490818c65289e551890905d0464152549×1369 100 KB
c156636ddd49c69a3ad01a1c1751360a2549×1365 199 KB
6f9dc236e02eb46e1968d6dfec2a2aa02549×1367 206 KB
a8ee2f3ace79505b481e20025e0691972549×1368 123 KB
5bf3db90dec896fa599040d1151693e02549×1363 137 KB
8d3d58939f103ca97193bef43c2248c52549×1357 135 KB
36cdaba47e656968d4076ec27c5101672549×1359 124 KB
b9e55131502d2e3b319b902bf6a4760e2549×1357 128 KB
b9b413612f55331a6fb129b3402a11c02549×1374 132 KB
35d386f98bffc178c6ce9adc16e2b5112549×1355 145 KB
21703188a936efff0b403ed7e0e8700b2549×1254 118 KB
afd6ad6b35621f3b15f28625789d462b2549×1361 182 KB
175ca7d1310fb33a8f0b1a9d2ea52a6a2549×1364 100 KB
899076ffe8e86627b5b188e5d49cbee12549×1254 121 KB
2db4af60cda32b7bcc190b157a4f78ec2549×1360 153 KB
27e598ff6d38e4a37199e090f4fa9da92549×1371 139 KB
0be13bd08dc3700c75f436add44229e12549×1364 103 KB
6deb9a2cc46b73451e3b87c3cfd9fdf72549×1357 103 KB
a62e29d3c68b99c40ea1a60b4da1a09c2549×1364 226 KB
a4467b31de3396d18359e0c913c9aa922549×1355 172 KB
764c2c5c5b58ee48dcdbd6533502cf452549×1359 200 KB
9f38f84be1b38e2c7598ba23f13efecb2549×1360 164 KB
23b53d08995f39f21b30d585ce7715932549×1368 108 KB
网友解答：--【壹】--：
感谢分享
--【贰】--：
前排支持，太牛了，先star等迭代几次。
--【叁】--：
哇喔，感谢佬，一大早就收到好消息
--【肆】--：
前排支持！太强了
--【伍】--：
支持,前面预告这么久终于出来了
--【陆】--：
嘻，是我最喜欢的工作流呀
--【柒】--：
感谢分享
--【捌】--：
感谢佬友的分享
--【玖】--：
感谢大佬哦
--【拾】--：
过会试试
--【拾壹】--：
数了下65亿token，话说现在能接入tg吗这样我同时用claw不是美哉
--【拾贰】--：
必须狠狠的期待。
--【拾叁】--：
接，都接，但是现在是最小mvp状态，大部分核心内容没跑通只有个框架，后续慢慢加 先把核心都搞好了，再往上慢慢堆
--【拾肆】--：
感谢大佬，有时间要试试
--【拾伍】--：
太强了佬，支持
--【拾陆】--：
感谢大佬的分享 支持一下
--【拾柒】--：
支持一下
--【拾捌】--：
感谢分享，小白问一下如果是模型输出一个让你决策，是不是要另外一个agent介入回答呢
--【拾玖】--：
太强了，大佬
【开发初衷】 在持续的AI coding过程中，总有一些问题是到现在都没有解决的，比如无法在同一个AI CLI里面使用不同提供商的不同的模型等问题，虽然站内很多大佬开发了mcp,skill等方式实现多AI CLI协同工作，但是仍存在诸多限制，并且无法做到持续性兼容，调用其他的工作流插件，所以我就想能不能来开发这样的一个新项目。一个总Agent调度多个CLI协作完成复杂任务，它既能够让同一个终端使用不同提供商的不同模型，又能够协同其他的AI终端协作，不仅支持多任务，同时也要能够支持各个终端的插件，确保不论是终端更新还是插件更新，它都能够持续性地起作用，那么，经过一个月的艰苦开发，就在今天GitCortex正式开源！
（注：为了抢发大厂，只完成了最小MVP，欢迎各位佬共建项目，也求一求star ）
项目地址： huanchong-99/GitCortex
与论坛风佬、孙佬的ccg方案最主要的区别是 GitCortex 是一个上层调度Agent调度多个专业CLI进行开发的项目，他的重点不是不同的CLI协作，重点是上层调度 Agent 全自动指挥全部的专业CLI进行开发，看标题，5倍效率并非标题党，项目支持多任务并行，也就是一个上层调度 Agent 可以同时指挥5-10个任务并行开发，任务自身是串行，多个终端依次进行开发，通过git来提交状态，这样的效率就是5-10倍的。如果不理解这段话可以去看架构图，或者再等等，我出新帖子（含视频讲解）。而且因为GitCortex调用的是原生终端，所以不仅仅支持官方/命令，也支持全部的自定义/命令，也就是说对未来的插件系统是无限兼容的，举例，你从 cc-sdd 开发工作流转向 superpower 开发工作流，本项目无限兼容，你只需要把新插件的自定义/命令写入系统，就可以无缝使用，同时兼容skill和mcp，因为调用的原生终端，只要是原生终端支持的，这里全部都支持。而且后续接入聊天机器人，和openclaw一样，你就可以仅通过对话完成复杂项目的开发，这里并非去开发玩具，而是真正的可以使用你预设好的AI工作流，多终端协作，超长时间全自动开发复杂项目
项目的技术栈
后端
-
语言与运行时：Rust + Tokio
-
Web 框架：Axum（REST + WebSocket）
-
数据层：SQLx + SQLite
-
工程结构：Rust Workspace（
crates/server、crates/services、crates/db、crates/cc-switch等）
前端
-
框架：React 18 + TypeScript
-
构建工具：Vite
-
状态与数据：TanStack Query + WebSocket Store
-
终端渲染：xterm.js（终端调试与输出展示）
协作运行时组件（核心）
-
OrchestratorRuntime：统一调度 workflow 生命周期 -
OrchestratorAgent：执行编排决策与状态推进 -
MessageBus：跨终端/跨模块事件总线 -
TerminalCoordinator：终端准备与串行推进协调 -
TerminalLauncher：终端进程启动与生命周期管理 -
GitWatcher：监听 Git 提交并触发事件 -
CCSwitchService：CLI/模型配置切换与隔离
以上组件对应源码可在 crates/services/src/services/ 与 crates/server/src/routes/ 中找到。
项目主要功能简单介绍
- 主 Agent 协调多AI CLI协同工作
- cc-switch 集成，只需简单配置即可直接使用
- 基于 Git 提交的事件驱动模式，节省 Token 消耗
- 斜杠命令系统不仅仅让你可以使用官方的命令，还支持你自己安装的各种插件，例如superpower工作流，这意味着无论未来如何发展，只要斜杠命令还存在，你换任何一种插件，都可以无缝的集成进来，成功摆脱掉新内容就一两个月可以用，再出新东西当前的就直接落后，本项目通过斜杠命令系统持续性兼容未来全部插件，只要他在原生终端可用并且自定义了斜杠命令，那就兼容
- 多任务并行 和 任务内串行，这个才是让AI coding效率翻5倍的绝对核心，和vibe-kanban的主要区别就是多了主 Agent 协调和支持多AI CLI
- 类似于 openclaw 接入通讯软件，只要在前期做好配置，后续只需要通过聊天对话即可完成复杂项目的完整开发，不是简单的写玩具，而是真正完成全流程全自动的项目开发
- 已经实现了网页上的伪终端，在网页即可真实调试终端
架构概览
image784×646 24.5 KB
阅读下文前请务必点开看一下（含抢发智谱产品线的具体解释）
项目没有直接做到让同一个终端使用不同提供商的不同模型，但是通过另一种取巧的方式，让多个终端比如两个Claude code终端分别使用GLM-4.7和Claude opus4.6共同协作到一起了。
因为在开发的过程中，发现智谱和我在相同方向上做同一件事情，同时原本承诺的1月开源已经到2月了，所以决定完成最小MVP就立刻开源，不鸽了，同时抢发智谱一手，让他天天限速降智（包年MAX的怨念 ）
不是我意淫嗷，他自己的官方小助手在1月26日发出来的，你看他的未来方向不就是本项目吗？咱不吃他的饼，项目现在就开源hhhh
喜欢降智降权益，抢发你产品线看你难受不难受
项目立项时间比他早10天，不是恶意狙击哦
image2526×995 173 KB
真的，他不主动发，我都不知道原来Z code这个产品线是做这个的，我还以为他真的是去做多CLI的桌面版呢，不过既然知道了，正好还撞上了，必须抢发，让你降智，让你超售
9abe075c5ed1d9886e58c627cdc0b7a91260×1221 146 KB
261d24d694f969fc00fe82e25df509211498×470 89.7 KB
项目地址： huanchong-99/GitCortex
开始前致谢Vibe-Kanban 和 CC-Switch 项目以这两个项目为基座完成的开发
本项目遵循上游项目的开源协议：
- Vibe Kanban 部分：Apache License 2.0
- CC-Switch 部分：MIT License
详见 LICENSE 文件。
最小MVP已完成的功能开发和未完成的功能开发
已完成的开发：
已实现主Agent调用多个AI CLI；测试时使用两个Claude code和一个codex进行测试，Claude code分别调用GLM-4.7和Claude opus4.6，codex调用的是gpt-5.3-codex-xhigh
未完成的开发：
1.多任务并行未测试
2.终端数量极限未测试（支持自定义数量）
3.前端UI不合理未修复
4.合并终端和错误解决终端未测试
5.任务完成通知未开发
6.集成通讯软件未开发
8.斜杠命令系统未测试（大概率不可用，可以自行尝试）
9.docker部署未开发（开放文档已写，可以去docx文件夹找到）
我测试使用的任务是“本地迷你留言板分为前端与后端，开发一个运行在本地的网页应用，用户可以在网页输入一段文字，点击保存，文字被保存到本地的一个.json文件中，并在下方列表中实时显示出来。后端使用Python，前端使用单html文件.”
一个相当简单的任务，为了证明跑通流程了，复杂任务未测试，讲真的，一堆东西没开发，一堆任务稳定性没有完成测试，但凡不是为了抢发智谱，我肯定再隔几个月完善好再发，那么在这里就诚邀各位佬来一起共建，提一提PR
项目的100%代码全部由AI构成，你放心AI coding，本项目不讲究代码洁癖，能跑能用就是好代码！ 放心提PR（建议各位佬提PR前先去提交一个issues，说某个功能已在开放中，避免多个佬开发同一个功能做无用功）
项目的所有代码由AI完成，记录一下消耗（放心AI coding提PR，没有任何代码洁癖）
ChatGPTimage2094×763 114 KB
Claude opus4.5/4.6
image1440×900 53.4 KB
GLM
image1651×588 24.4 KB
「视频展示」（我起床补录，现在半夜2点了）
「功能图片展示」
297461f50a0fb35e20529a02509a8a212549×1364 152 KB
db41348f09aa74f5e46211cdea8c712d2549×1369 79.7 KB
028d9d864878063704e93988de1fda2f2549×1361 90.1 KB
4c1c8e365ec3bf5674a2f7e113d890a82549×1368 98.2 KB
1082f008bbe5abfa92cddd0547cf914c2549×1373 172 KB
dc1df66a9b1d4a440cc3ce3fdb186baf2549×1373 166 KB
ea3490818c65289e551890905d0464152549×1369 100 KB
c156636ddd49c69a3ad01a1c1751360a2549×1365 199 KB
6f9dc236e02eb46e1968d6dfec2a2aa02549×1367 206 KB
a8ee2f3ace79505b481e20025e0691972549×1368 123 KB
5bf3db90dec896fa599040d1151693e02549×1363 137 KB
8d3d58939f103ca97193bef43c2248c52549×1357 135 KB
36cdaba47e656968d4076ec27c5101672549×1359 124 KB
b9e55131502d2e3b319b902bf6a4760e2549×1357 128 KB
b9b413612f55331a6fb129b3402a11c02549×1374 132 KB
35d386f98bffc178c6ce9adc16e2b5112549×1355 145 KB
21703188a936efff0b403ed7e0e8700b2549×1254 118 KB
afd6ad6b35621f3b15f28625789d462b2549×1361 182 KB
175ca7d1310fb33a8f0b1a9d2ea52a6a2549×1364 100 KB
899076ffe8e86627b5b188e5d49cbee12549×1254 121 KB
2db4af60cda32b7bcc190b157a4f78ec2549×1360 153 KB
27e598ff6d38e4a37199e090f4fa9da92549×1371 139 KB
0be13bd08dc3700c75f436add44229e12549×1364 103 KB
6deb9a2cc46b73451e3b87c3cfd9fdf72549×1357 103 KB
a62e29d3c68b99c40ea1a60b4da1a09c2549×1364 226 KB
a4467b31de3396d18359e0c913c9aa922549×1355 172 KB
764c2c5c5b58ee48dcdbd6533502cf452549×1359 200 KB
9f38f84be1b38e2c7598ba23f13efecb2549×1360 164 KB
23b53d08995f39f21b30d585ce7715932549×1368 108 KB
网友解答：--【壹】--：
感谢分享
--【贰】--：
前排支持，太牛了，先star等迭代几次。
--【叁】--：
哇喔，感谢佬，一大早就收到好消息
--【肆】--：
前排支持！太强了
--【伍】--：
支持,前面预告这么久终于出来了
--【陆】--：
嘻，是我最喜欢的工作流呀
--【柒】--：
感谢分享
--【捌】--：
感谢佬友的分享
--【玖】--：
感谢大佬哦
--【拾】--：
过会试试
--【拾壹】--：
数了下65亿token，话说现在能接入tg吗这样我同时用claw不是美哉
--【拾贰】--：
必须狠狠的期待。
--【拾叁】--：
接，都接，但是现在是最小mvp状态，大部分核心内容没跑通只有个框架，后续慢慢加 先把核心都搞好了，再往上慢慢堆
--【拾肆】--：
感谢大佬，有时间要试试
--【拾伍】--：
太强了佬，支持
--【拾陆】--：
感谢大佬的分享 支持一下
--【拾柒】--：
支持一下
--【拾捌】--：
感谢分享，小白问一下如果是模型输出一个让你决策，是不是要另外一个agent介入回答呢
--【拾玖】--：
太强了，大佬