Etcd如何通过分布式锁机制实现自动主节点选举的原理？

本文共计1894个文字，预计阅读时间需要8分钟。

分布式锁？选主？+ 分布式锁 + 可以保证当有多台实例同时竞争一把锁时，只有一个人会成功，其他人都是失败。例如，共享资源修改、集群等场景都可以通过分布式锁来实现。+ 还有哪些“？+ “

分布式锁？选主？

分布式锁可以保证当有多台实例同时竞争一把锁时，只有一个人会成功，其他的都是失败。诸如共享资源修改、幂等、频控等场景都可以通过分布式锁来实现。

还有一种场景，也可以通过分布式锁来实现，那就是选主，为了保证服务的可用性，我们都会以一主多从的方式去部署，特别是提供存储能力的服务。Leader服务来接收数据的写入，然后将数据同步给Follower服务。当Leader服务挂掉时，我们需要从Follower服务中重新选举一个服务来当Leader，复杂的方式是通过Raft协议去协商，简单点，可以通过分布式锁的思路来做：

1. 所有的Follower服务去竞争同一把锁，并给这个锁设置一个过期时间
2. 只会有一个Follower服务取到锁，这把锁的值就为它的标识，他就变成了Leader服务
3. 其他Follower服务竞争失败后，去获取锁得到的当前的Leader服务标识，与之通信
4. Leader服务需要在锁过期之前不断的续期，证明自己是健康的
5. 所有Follower服务监控这把锁是否还被Leader服务持有，如果没有，就跳到了第1步

通过 Redis、Zookeeper 都可以实现，不过这次，我们使用 Etcd 来实现。