如何通过使用MySQL的EXPLAIN命令来优化查询执行计划？

本文共计1841个文字，预计阅读时间需要8分钟。

使用 `explain` 关键字可以模拟优化器执行 SQL 查询语句，从而了解 MySQL 如何处理你的 SQL 语句。通过分析 `explain` 输出的信息，你可以知道查询的性能瓶颈。

1. `explain` 执行计划包含的信息： - 其中最重要的字段为类型，它表示连接类型，对查询性能影响最大。常见的类型有： - `ALL`：全表扫描，性能较差。 - `index`：使用索引，性能较好。 - `range`：范围查询，使用索引范围扫描。 - `ref`：非索引列与索引列的关联查询。 - `eq_ref`：类似于 ref，但用于多列索引或主键。 - `const`：常量引用，用于主键或唯一索引。 - `null`：无匹配行。

使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的，分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。 1. explain执行计划包含的信息

• 其中最重要的字段为：id、type、key、rows、Extra

2. 各字段详解 2.1 id select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序 三种情况： 2.1.1、id相同：执行顺序由上至下 2.1.2、id不同：如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行 2.1.3、id相同又不同（两种情况同时存在）：id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行 2.2 select_type 查询的类型，主要是用于区分普通查询、联合查询、子查询等复杂的查询，如下：

• SIMPLE：简单的select查询，查询中不包含子查询或者union
• PRIMARY：查询中包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为primary
• SUBQUERY：在select 或 where列表中包含了子查询
• DERIVED：在from列表中包含的子查询被标记为derived（衍生），mysql或递归执行这些子查询，把结果放在临时表里
• UNION：若第二个select出现在union之后，则被标记为union；若union包含在from子句的子查询中，外层select将被标记为derived
• UNION RESULT：从union表获取结果的select

2.3 type 访问类型，sql查询优化中一个很重要的指标，结果值从好到坏依次是： system>const>eq_ref>ref> fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery >range>index>ALL 一般来说，好的sql查询至少达到range级别，最好能达到ref 1）system：表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特例，平时不会出现，可以忽略不计 2）const：表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key 或者 unique索引。因为只需匹配一行数据，所以很快。如果将主键置于where列表中，mysql就能将该查询转换为一个const 3）eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键 或 唯一索引扫描。 注意：ALL全表扫描的表记录最少的表如t1表 4） ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。本质是也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而他可能会找到多个符合条件的行，所以它应该属于查找和扫描的混合体 5） range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了那个索引。一般就是在where语句中出现了bettween、<、>、in等的查询。这种索引列上的范围扫描比全索引扫描要好。只需要开始于某个点，结束于另一个点，不用扫描全部索引 6）index：Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常为ALL块，应为索引文件通常比数据文件小。（Index与ALL虽然都是读全表，但index是从索引中读取，而ALL是从硬盘读取） 7）ALL：Full Table Scan，遍历全表以找到匹配的行 2.4 possible_keys 查询涉及到的字段上存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用 实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引。 查询中如果使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中 2.4.2 key_len 表示索引中使用的字节数，查询中使用的索引的长度（最大可能长度），并非实际使用长度，理论上长度越短越好。key_len是根据表定义计算而得的，不是通过表内检索出的 2.4.3 ref 显示索引的那一列被使用了，如果可能，是一个常量const。 2.4.4 rows 根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数 2.5 Extra 不适合在其他字段中显示，但是十分重要的额外信息 2.5.1 Using filesort mysql对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引进行排序读取。也就是说mysql无法利用索引完成的排序操作成为“文件排序” 由于索引是先按email排序、再按address排序，所以查询时如果直接按address排序，索引就不能满足要求了，mysql内部必须再实现一次“文件排序” 2.5.2 Using temporary：

• 使用临时表保存中间结果，也就是说mysql在对查询结果排序时使用了临时表，常见于order by 和 group by

2.5.3 Using index

• 表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免了访问表的数据行，效率高
• 如果同时出现Using where，表明索引被用来执行索引键值的查找（参考上图）
• 如果没用同时出现Using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作
• 覆盖索引（Covering Index）：也叫索引覆盖。就是select列表中的字段，只用从索引中就能获取，不必根据索引再次读取数据文件，换句话说查询列要被所建的索引覆盖。
• 注意：
• a、如需使用覆盖索引，select列表中的字段只取出需要的列，不要使用select *
• b、如果将所有字段都建索引会导致索引文件过大，反而降低crud性能

2.5.4Using where

• 使用了where过滤

2.5.5Using join buffer

• 使用了链接缓存

2.5.6 Impossible WHERE

• where子句的值总是false，不能用来获取任何元祖

2.5.7 select tables optimized away

• 在没有group by子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT（*）操作，不必等到执行阶段在进行计算，查询执行计划生成的阶段即可完成优化

2.5.8 distinct

• 优化distinct操作，在找到第一个匹配的元祖后即停止找同样值得动作

3. 综合案例 执行顺序

• 1（id = 4）、：select_type 为union，说明id=4的select是union里面的第二个select。
• 2（id = 3）、：因为是在from语句中包含的子查询所以被标记为DERIVED（衍生），where address = ‘11’ 通过复合索引idx_name_email_address就能检索到，所以type为index。
• 3（id = 2）、：因为是在select中包含的子查询所以被标记为SUBQUERY。
• 4（id = 1）、：select_type为PRIMARY表示该查询为最外层查询，table列被标记为 “derived3”表示查询结果来自于一个衍生表（id = 3 的select结果）。
• 5（id = NULL）、：代表从union的临时表中读取行的阶段，table列的 “union 1, 4”表示用id=1 和 id=4 的select结果进行union操作。