【大佬，你的理解是什么？】Harness Engineering 技术探讨

问题描述：

龙虾的风头好像过去了，Harness Engineering正在盛行

目前想在团队内做一个有关Harness Engineering的技术分享，请教下各位大佬
可以从哪些方面切入吗？有什么落地的案例和经验分享学习吗

ps: 目前是superpower的架构去进行代码的plan - review，想听一听大家的看法～

网友解答：

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--【壹】--：

最近有一篇关于harness的文章叫meta-harness，感觉就是一个循环优化的框架。

[2603.28052] Meta-Harness: End-to-End Optimization of Model Harnesses

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--【贰】--：

从哲学开始讲人和工具的关系，动物和工具的关系，以及巴甫洛夫的狗。我的理解就是让AI学会使用工具。因为 AI 的严格意义来上来说，不是计算，而是预测，所以会出现简单的加减法不对的问题。

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--【叁】--：

那你现场ai一个呀。我的理解就是，ai得学会使用工具。之前我为什么要提到巴甫洛夫的狗呢？就是你的提示词要告诉他，可以使用什么样的工具来。
坛子里面在去年八月还是十月有这么一个帖子，你可以搜索一下，是说让你的AI女朋友学会发图。我觉得里面的参考意义还是挺大的。
然后在那之后，我自己也尝试搓了一个，就是用一个 Python 脚本，将 AI 回复的内容转化为一个请求参数，然后传参到我的那个本地的生图软件，然后这个 AI 和我聊天的时候就会使用图片提示词发送他想发的图片了。我觉得本质和这个没什么区别。

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--【肆】--：

源码分析过了，总结下来还是工具的使用哈哈哈哈

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--【伍】--：

我来学习下，思维破冰，先让ai分析一下结构

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--【陆】--：

就是技术团队啊，软件的研发团队，目前是各用各的

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--【柒】--：

讲故事能得投资呀。他们也许不懂什么是技术，但是他们一定懂讲故事。我第一次接触这个概念，还是一个和 A I 相关的论文，然后才有他们说的这个概念。

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--【捌】--：

工具化的进程，要有一个规范，就像spec的出现，也是慢慢细化的

但是目前好像没有范例去做个指导，都是各玩各的

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--【玖】--：

直接把 cloudud code 的源码扔他们脸上。

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--【拾】--：

哎，团队的技术分享，还是要有个实践路线，不能只讲概念

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--【拾壹】--：

LLM 的输出是概率性的，就像桀骜不驯的野马，Harness Engineering 就是给这匹野马套上笼头，让它在生产系统中乖乖听话，努力产出

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--【拾贰】--：

系统工程。而且我不理解为什么要凭空造一个新词，原来的词不是简单易懂吗。