想打造一个“行业说明书”智能体，大家觉得这事儿靠谱吗？

问题描述：

最近一直在琢磨，如果能把某个垂直领域的“枯燥资料”变成“好用工具”，是不是特别有价值？
比如：把市面上所有汽车的使用说明书，全部整理成统一、清晰的固定模板，导入一个智能体。
你问：“我的车空调怎么开省电？”、“胎压多少合适？”、“这个故障灯亮了怎么办？”……直接问它，秒回准确答案，再也不用翻那本厚到吃灰的纸质手册。

我觉得这事儿有几个好处：

对车主：信息获取效率拉满，新手秒变老司机。

对行业：是不是也能复制到家电、数码、甚至医疗设备？把“说明书”变成“智能助手”。

但我也在思考几个问题，想听听大家的想法：

数据怎么标准化？不同品牌说明书格式千奇百怪。

更新问题怎么解决？

除了汽车，你觉得哪个行业最需要这种“智能说明书”？

如果你也感兴趣，或者有更好的idea，欢迎评论区聊聊！

说不定，我们真能一起搞出点有意思的东西～

网友解答：

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--【壹】--：

有一个开源项目 能建立知识库 看能不能行

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--【贰】--：

你真厉害。这是用什么做出来的，能展开说说吗。

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--【叁】--：

Excalidraw

Excalidraw — Collaborative whiteboarding made easy

Excalidraw is a virtual collaborative whiteboard tool that lets you easily sketch diagrams that have a hand-drawn feel to them.

这个自己画的

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--【肆】--：

图片太大了压缩了 勉强看一下 不知道有没有用
如何快速了解一个行业2649×2377 549 KB

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--【伍】--：

先用ai把文档清洗成固定格式然后写入向量数据库应该就可以了，

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--【陆】--：

可以使用更详细的提示词也可以让更强的模型比如claude帮你核对

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--【柒】--：

你很棒了，但是我想做的是不管什么品牌 什么型号。只要导入，它可以自动识别，今天是汽车，明天可能是手机，自行车，等等。刚才有位大佬和我说用llm可以识别。我正在了解。

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--【捌】--：

谢谢佬，我现在做到了通过提示词 提取指定数据，但是有些说明书很奇怪，我的提示词满足不了，这时人工介入，修正提示词。我不知道还会遇到多少种这样的情况。这种情况如何解决。训练智能体？

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--【玖】--：

欸！很不错的想法，而且只是做很垂类的，数据量也不大，训练出来的模型应该可能车机带的动？不过有一个小问题，这个智能助手是可以解惑，但是在修车这个场景里，很多人没有动手能力。
目前我做了一个项目有点像这个，核电设备的维护，将日志运行手册还有相关的操作，还有一个之前出什么问题，编号是多少，是怎么解决的文档记录全部导入知识库。是为了解决在维护出现问题的快速修复与数据积累还有数据变现。

jokerwu:

不同品牌说明书格式千奇百怪

这个还好，很好解决的！
主要是这个好用工具会不会随着龙头模型的一次更新迭代，甚至说现有模型已经能做到百科全书了呢？