最低参数量多大的本地模型，才能完整地背诵《滕王阁序》呢？

问题描述：

当然不能联网

其实这个测试是噩梦。对于骈文来说，每一个字都是一个词元的，他妈的

不知道现在哪些开源模型能实现背诵无误？
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网友解答：

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--【壹】--：

我现在就是想找现行的开源模型，能基本不出错背出《滕王阁序》的最小参数量的模型。

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--【贰】--：

没啥可说的，原理咱们都明白。我也喜欢用这个来测试

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--【叁】--：

现在大部分模型都是偏理科的，要训练一个文科模型

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--【肆】--：

如果5次一次成功算吗？还是要成功率80%算？

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--【伍】--：

为什么你要让模型背这个 这只能说明训练的时候背过

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--【陆】--：

见微知著而已 这篇肯定比将近酒冷门吧

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--【柒】--：

别这样，白给老师别这样，肯定不是数据集只放这个

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--【捌】--：

放宽条件，其实第一次背得错得离谱，后面就很难矫正吧

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--【玖】--：

其实如果不额外洗数据的话基本上都能背，不是能力问题。而是避嫌等因素

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--【拾】--：

理论上1m就行,数据集里面只放滕王阁序 但是真要说 其实0.几都可以

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--【拾壹】--：

你这其实很难说多少 qwen3.54b这种小模型肯定是很多数据都有 他不是专攻某一项的 比如弄个小模型专攻古文这种 可能也就1b 给滕王阁序和一堆古文弄到滚瓜烂熟没啥问题

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--【拾贰】--：

不用想了，有人测过了，gemma 4 全系列训练的文本都被洗过，任何名著都无法完整背出来，只会输出同意思的文本，我估计是谷歌为了防止版权纠纷，就全洗了一遍

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--【拾叁】--：

背一个没意义，要测一整个诗词的数据集

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--【拾肆】--：

把精力放在中文能力上，会让模型的能力非常局限，影响别的能力，厂商一般不会做
多训练coding 和 工具调用能力才能让模型更通用

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--【拾伍】--：

估计也是怕引起版权纠纷吧

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--【拾陆】--：

是的，就是好奇在不特化的情况下，到底有没有能背出来的

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--【拾柒】--：

看来小模型做这个是真的不现实啊

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--【拾捌】--：

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我宣布gemma是个傻逼 你们都要去黑他

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--【拾玖】--：

其实这个测试是噩梦。对于骈文来说，每一个字都是一个词元的，他妈的