感觉自己发现了一种很便利的二次元ai跑图方法

2026-04-11 12:021阅读0评论SEO资源

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问题描述：

简而言之就是在sdxl里先用特定的提示词和lora，在lcm采样器下极快速的出数张图作参考

然后挑一张构图或者人物姿势比较满意的扔进lmarena里的side by side模式分别用gpt image和banana等顶级模型精修，从两者中选更好的进行下一轮对比修图，直到满意为止

这个方法对于我这种生图慢的低配显卡来说还挺合适，而且sdxl反复抽卡的效果也不见得比高级模型修完的图好

左边是调整过的，右边是sdxl的原始图

image1173×817 350 KB

网友解答：

--【壹】--：

原理像是模型接力？把底图改好然后进行风格化处理。我有试过用anima或者newbie image这种理解能力强，构图强的底模一采出图，然后换xl的模型接力二采洗画风。这样出图的质量要比单用xl要好很多。有些异曲同工之妙

--【贰】--：

之前也在这张破显卡上试过z image之类的前沿模型，可以说能跑但是速度基本没法用，属实是难为这12年前的显卡了

--【叁】--：

那可能会有问题了
anima 作为dit模型，生图比sdxl费劲，大概是两倍耗时以上

--【肆】--：

[!question]
请问使用 lcm 采样器是因为速度快吗

--【伍】--：

二次元模型可以先试着用下anima(目前只有preview),f16的vae图片重建会好很多，图片细节没那么容易烂

--【陆】--：

是的，不然正常采样器跑20步720p需要将近90s，另外比较奇怪的一点是在我看来lcm采样器出图虽然涂抹感严重，但是他的人物姿势和构图往往比其他正常采样器看着惊艳，这很奇怪（

--【柒】--：

应该是得益于少步数快速收敛的特性，使得lcm能够在大形体上有抓人的表现，我感觉这条路线很正确，精修的工作就应该放给顶级模型来做。

--【捌】--：

那我算是歪打正着了

--【玖】--：

很好看(✪▽✪)

--【拾】--：

感谢指路，我现在还在用sdxl的光辉模型，确实有眼睛和手部丢细节的痛点,尤其是我这种比较喜欢用lcm和低采样提速的

--【拾壹】--：

差不多的，属于是集百家之长了

--【拾贰】--：

还不错啊

--【拾叁】--：

正常图片这种方式还好，~~换做是大家喜闻乐见的图那没辙~~

--【拾肆】--：

好看耶

--【拾伍】--：

感谢佬友分享

--【拾陆】--：

还真是，这种只能自己玩玩了（）

--【拾柒】--：

←已经失去了生成图片的动力了

~~想起来描改了喵~~

标签：人工智能纯水