提问：AI Agent岗位具体是做什么的，一般人有什么学习路径吗？

问题描述：

看了很多ai agent相关的职位介绍和日常工作，感觉这个全新的岗位需求十分模糊，看招聘需要机器学习和深度学习的底子，但要做的活好像只是微调和做prompt（个人愚见，欢迎指正），最近有点时间想跟进一下新时代职业，平时业余时候也会微调或者玩一些开源模型，也当是给自己留一条后路。

我想问的事：

• ai agent工程师在上班内容具体做什么
• 真的需要和研究员一样机器学习和深度学习相关的能力吗
• 我该如何开始学习这方面知识才能达到工作水平
• 传统前后端工程师转这个行业的难度如何

在此先感谢万能的佬友

网友解答：

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--【壹】--：

agent居然也有八股文了吗

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--【贰】--：

佬当初怎么入行的？有没学习路线或者资料？

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--【叁】--：

现在大模型还在发展，说不定哪一天一个变化你这个整个工程化努力全部报废了，所以我们用的底座代码量很少，只有几万，针对python、go、Java、rust都有对应的优化

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--【肆】--：

改变行业固有工作习惯，搭建agent工作流是传统企业需要的能力，其他如LLM、prompt等不同岗位有不同需求。

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--【伍】--： 白芸汐:

什么 langchain、autogen、claude sdk、as 啥的

这些技术栈是不是迭代淘汰得特别快，前几个月还是热捧的，过几个月就不用了？

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--【陆】--：

可以自己参考一个开源项目做，主要是学习Agent的设计思路，即为什么你的Agent可以很好的完成这个任务

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--【柒】--：

agent架构，长短期记忆。各种框架的区别，function calling和mcp的区别之类的

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--【捌】--：

佬用得langchain么？

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--【玖】--：

我看还有一个偏前端的Mastra架构，感觉不如langchain

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--【拾】--：

本质上就是软件开发，只不过使用了Agent的设计思路，Agent开发偏工程应用，深度学习可以不用涉及，不过理解一部分大模型的基础知识有益于开发Agent

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--【拾壹】--： Agent岗位的工作日常 搞七捻三

不断循环下面过程： 写/改代码 写/改提示词 搭工作流（根据具体情况，这个不一定有） 和客户解释为什么达不到他们期望的目标 讨论是否有可以改善的地方，怎么改善

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--【拾贰】--：

都用过，什么langchain、autogen、claude sdk、as啥的，不过最后还是选择了我们内部开发的Agent底座，因为我是第一版设计，所以使用起来非常的顺手

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--【拾叁】--：

这个需要自己有 agent 项目吗？佬

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--【拾肆】--：

面过，就是大概率ai落地应用的实施，然后面的时候会问你agent的一些简单八股文，更聚焦落地

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--【拾伍】--：

蹲一个，感谢万能的佬友

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--【拾陆】--：

这个需要自己有 agent 项目吗？

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--【拾柒】--：

等个大佬回复

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--【拾捌】--：

技术栈变得很快，文档写的也是有点让人摸不着头脑，我觉得都不太成熟，所以我们求稳就是用了内部的Agent底座

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--【拾玖】--：

无非就是问你agent怎么优化，链路啥的，没啥难度。