用.NET6和ML.NET ONNX模型,如何让《华强买瓜》变成AI长尾?

2026-04-11 12:330阅读0评论SEO资源
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本文共计2739个文字,预计阅读时间需要11分钟。

用.NET6和ML.NET ONNX模型,如何让《华强买瓜》变成AI长尾?

最近在关注微软开源的机器学习框架ML.NET,尝试使用别人的预训练模型(如开放神経網絡交换格式.onnx)来识别图像。随后在GitHub上发现一个有趣的repo。决定长期整活一个博客。先从科普一下机器学习入门开始。

最近在看微软开源的机器学习框架ML.NET使用别人的预训练模型(开放神经网络交换格式.onnx)来识别图像,然后逛github发现一个好玩的repo。决定整活一期博客。

首先还是稍微科普一下机器学习相关的知识,这一块.NET虽然很早就开源了ML.NET框架,甚至在官方的ML.NET开源之前,就有一些三方社区的开源实现比如早期的AForge.NET实现。以及后来的基于python著名的神经网络框架tensorflow迁移的tensorflow.net亦或者是pytorch迁移的torchsharp来实现C#版本的深度学习,但是毕竟C#确实天生并不适合用来搞机器学习/深度学习,AI这一块也一直都是python的基本盘。但是不适合并不代表没有方案,现在AI逐渐普及的今天,我们普通的开发者依然可以使用一些别人训练好的模型来做一些应用落地。

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最近在关注微软开源的机器学习框架ML.NET,尝试使用别人的预训练模型(如开放神経網絡交换格式.onnx)来识别图像。随后在GitHub上发现一个有趣的repo。决定长期整活一个博客。先从科普一下机器学习入门开始。

最近在看微软开源的机器学习框架ML.NET使用别人的预训练模型(开放神经网络交换格式.onnx)来识别图像,然后逛github发现一个好玩的repo。决定整活一期博客。

首先还是稍微科普一下机器学习相关的知识,这一块.NET虽然很早就开源了ML.NET框架,甚至在官方的ML.NET开源之前,就有一些三方社区的开源实现比如早期的AForge.NET实现。以及后来的基于python著名的神经网络框架tensorflow迁移的tensorflow.net亦或者是pytorch迁移的torchsharp来实现C#版本的深度学习,但是毕竟C#确实天生并不适合用来搞机器学习/深度学习,AI这一块也一直都是python的基本盘。但是不适合并不代表没有方案,现在AI逐渐普及的今天,我们普通的开发者依然可以使用一些别人训练好的模型来做一些应用落地。

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