求教Claude code和cowork对于研究论文的工作来说差别大吗
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本人之前一直是在VSCode里使用的Claude code，包括中转站和拼车都尝试过。感觉效果还可以，但是ai感还是挺明显的，而且中途感觉很难插入到Claude code的流程中进行实时的把控。特别是用了plan模式的时候，很容易出现plan看着很好，但完成后的效果差强人意，需要花费很多时间修改，有时甚至不如自己手搓。
最近看到Claude上线了Cowork，看官方介绍说是把编码代理的能力扩展到了知识工作上，感觉协同性好像比Claude code要强？
之前也试过Manus和Cursor，在论文上感觉还不如Claude code。Qoder感觉还行，就是额度太少了。
所以有些纠结要不要入手成品号试一试。或者大佬们有什么好的经验能够传授一下吗，非常感谢！！
--【壹】--：
大佬，请问这个ai病毒指的是什么呢？是审稿人的意见不能上传给ai吗，以及我用ai其实还是想辅助修改的过程，最终成文不是ai代劳的
--【贰】--：
最终产品千万，千万，千万不要经过 Ai 的修改润色，最后一版一定要是人类改出来的。AI 可以协作讨论，可以给你方向，可以帮你格式化内容，修改语法，但不能全权交给 AI
--【叁】--：
目前用的比较多的其实是论文返修，就是让ai帮忙看一下审稿人的意见可能是什么意思，都可以用什么方法解决。感觉ai整体想法很好，但落地就很难评了
--【肆】--：
论文这方面一直在研究推进，参与好几个龙虾测试，我的评价是每家都有自己特点，例如 cl 不说废话有哲学体系，5.4 写代码，gemini 推理，grok 创造性思维调研，这东西很难说具体说说你做的事情我给你看看
--【伍】--：
同采用AI协助研究和论文撰写的小博一名，留痕
--【陆】--：
了解，感谢提醒，最后一版都是人工改的
--【柒】--：
都是网页端吗
--【捌】--：
协作是在 vscode 用 cc～但是 gpt Pro 模型只有网页端才能调用
--【玖】--：
论文感觉还是gptpro好一点，论文的话网页版可能更好用？
--【拾】--：
我的评价是，与其寄希望于大厂toc产品的不断迭代以满足你的需求，不如把他们当作你的基座，自己去完善prompt engineer和具体的workflow（可参考最近的新词harness engineering）；一个良好的约束，且这个约束自由度高（指迭代/设计的时候）、可不断迭代和融入你自己的经验，我感觉会比不断retry各种产品在你的目标上让结果进化的更快更好（尤其现在很多比如cc这些，能力足够强大）
--【拾壹】--：
好的大佬，我学习一下
--【拾贰】--：
感谢大佬提醒
--【拾叁】--：
****审稿人告诉你。。。我们已经开始尝试插入 ai 病毒了，反正你给 ai 就是不对我们一眼看出来给你拒。。。建议小心老老实实用翻译，我是做的全流程的落地写作和 latex 修改目前技术方案从 Python 文件工作流程升级为 skill 和 agent，龙虾不想用风险不可控，别问哪家审稿人小心被抓包拉黑名单
--【拾肆】--：
就是提示词注入，你把审稿意见给 ai，就中毒了。。。反正你去网上查查吧有人说了我不建议我这审稿看的一堆 ai 的烦死了，但是边审边优化自己写论文程序很爽看别人问题改自己的
--【拾伍】--：
论文或严谨学术内容我都是交给 gpt pro 先跑一轮 “十万字成品” 这种级别的内容出来参考一下，再自己提点有效内容做个提纲继续和 claude 协作的）
--【拾陆】--：
gptpro我确实没有用过，之前用的codex感觉好慢，感觉可以试一下网页版，谢谢！
本人之前一直是在VSCode里使用的Claude code，包括中转站和拼车都尝试过。感觉效果还可以，但是ai感还是挺明显的，而且中途感觉很难插入到Claude code的流程中进行实时的把控。特别是用了plan模式的时候，很容易出现plan看着很好，但完成后的效果差强人意，需要花费很多时间修改，有时甚至不如自己手搓。
最近看到Claude上线了Cowork，看官方介绍说是把编码代理的能力扩展到了知识工作上，感觉协同性好像比Claude code要强？
之前也试过Manus和Cursor，在论文上感觉还不如Claude code。Qoder感觉还行，就是额度太少了。
所以有些纠结要不要入手成品号试一试。或者大佬们有什么好的经验能够传授一下吗，非常感谢！！
--【壹】--：
大佬，请问这个ai病毒指的是什么呢？是审稿人的意见不能上传给ai吗，以及我用ai其实还是想辅助修改的过程，最终成文不是ai代劳的
--【贰】--：
最终产品千万，千万，千万不要经过 Ai 的修改润色，最后一版一定要是人类改出来的。AI 可以协作讨论，可以给你方向，可以帮你格式化内容，修改语法，但不能全权交给 AI
--【叁】--：
目前用的比较多的其实是论文返修，就是让ai帮忙看一下审稿人的意见可能是什么意思，都可以用什么方法解决。感觉ai整体想法很好，但落地就很难评了
--【肆】--：
论文这方面一直在研究推进，参与好几个龙虾测试，我的评价是每家都有自己特点，例如 cl 不说废话有哲学体系，5.4 写代码，gemini 推理，grok 创造性思维调研，这东西很难说具体说说你做的事情我给你看看
--【伍】--：
同采用AI协助研究和论文撰写的小博一名，留痕
--【陆】--：
了解，感谢提醒，最后一版都是人工改的
--【柒】--：
都是网页端吗
--【捌】--：
协作是在 vscode 用 cc～但是 gpt Pro 模型只有网页端才能调用
--【玖】--：
论文感觉还是gptpro好一点，论文的话网页版可能更好用？
--【拾】--：
我的评价是，与其寄希望于大厂toc产品的不断迭代以满足你的需求，不如把他们当作你的基座，自己去完善prompt engineer和具体的workflow（可参考最近的新词harness engineering）；一个良好的约束，且这个约束自由度高（指迭代/设计的时候）、可不断迭代和融入你自己的经验，我感觉会比不断retry各种产品在你的目标上让结果进化的更快更好（尤其现在很多比如cc这些，能力足够强大）
--【拾壹】--：
好的大佬，我学习一下
--【拾贰】--：
感谢大佬提醒
--【拾叁】--：
****审稿人告诉你。。。我们已经开始尝试插入 ai 病毒了，反正你给 ai 就是不对我们一眼看出来给你拒。。。建议小心老老实实用翻译，我是做的全流程的落地写作和 latex 修改目前技术方案从 Python 文件工作流程升级为 skill 和 agent，龙虾不想用风险不可控，别问哪家审稿人小心被抓包拉黑名单
--【拾肆】--：
就是提示词注入，你把审稿意见给 ai，就中毒了。。。反正你去网上查查吧有人说了我不建议我这审稿看的一堆 ai 的烦死了，但是边审边优化自己写论文程序很爽看别人问题改自己的
--【拾伍】--：
论文或严谨学术内容我都是交给 gpt pro 先跑一轮 “十万字成品” 这种级别的内容出来参考一下，再自己提点有效内容做个提纲继续和 claude 协作的）
--【拾陆】--：
gptpro我确实没有用过，之前用的codex感觉好慢，感觉可以试一下网页版，谢谢！