【读书推荐】读《人工智能简史》有感,这波 AGI 的浪潮是否到了尾声?
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之前就在论坛看到有佬友发帖讨论书的事情,最近刚好读完了这本《人工智能简史》,颇多感悟,发出来和大家交流。
最大的体会就是,自从22年GPT-3.5发布到现在,AI技术的这一次浪潮让我们感觉似乎AGI要到了,但是最近又感觉LLMs的发展似乎没那么快了。新模型虽然推出的越来越频繁,但是似乎相比之前变化开始小了(比如MiniMax M2.1到M2.7,感觉都是在训练策略的调整)。是不是说这一次的浪潮也已经开始到尾声了呢?
说回这本书,这本书写的比较早了,首版发于2017年(Transformer的论文也是这一年发表),所以里面的很多观点在现在看来比较过时了,不过作为一本 “简史”,里面介绍到的很多历史的故事还是很有意思的。
下面我摘抄几个点。
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比如70-80年代,专家系统的火热,是不是当时的人们和我们一样觉得AI即将超越人类。专家系统准确率超过一些医生,是不是在当时也有类似VibeCoding、OpenClaw的舆论影响。
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80年代以专家系统为代表的AI浪潮,其实是日本第五代计算机计划推动的。(联想一下,第一次浪潮是控制论为基础,主要是美苏对抗推动。第二次是日本的五代机计划。第三次AlexNet之后感觉是Google推动,到现在主要都是几家大型公司在推动,明显的一个感受AI的发展背后都有金融的推动力。)
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--【壹】--:
是,我也有这种感觉。从Claude Code、Open Claw开始感觉整个发展的趋势,从基模型为主,转向更实践的环节来了,新发布的模型宣传的卖点也都是在使用中,更高效、更可靠、更听话了。
说到这点,这本书里有些内容感觉说的也很有道理。从这个角度看,我们现在比起当年在商业上至少是成功的多的。
之前就在论坛看到有佬友发帖讨论书的事情,最近刚好读完了这本《人工智能简史》,颇多感悟,发出来和大家交流。
最大的体会就是,自从22年GPT-3.5发布到现在,AI技术的这一次浪潮让我们感觉似乎AGI要到了,但是最近又感觉LLMs的发展似乎没那么快了。新模型虽然推出的越来越频繁,但是似乎相比之前变化开始小了(比如MiniMax M2.1到M2.7,感觉都是在训练策略的调整)。是不是说这一次的浪潮也已经开始到尾声了呢?
说回这本书,这本书写的比较早了,首版发于2017年(Transformer的论文也是这一年发表),所以里面的很多观点在现在看来比较过时了,不过作为一本 “简史”,里面介绍到的很多历史的故事还是很有意思的。
下面我摘抄几个点。
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比如70-80年代,专家系统的火热,是不是当时的人们和我们一样觉得AI即将超越人类。专家系统准确率超过一些医生,是不是在当时也有类似VibeCoding、OpenClaw的舆论影响。
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80年代以专家系统为代表的AI浪潮,其实是日本第五代计算机计划推动的。(联想一下,第一次浪潮是控制论为基础,主要是美苏对抗推动。第二次是日本的五代机计划。第三次AlexNet之后感觉是Google推动,到现在主要都是几家大型公司在推动,明显的一个感受AI的发展背后都有金融的推动力。)
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--【壹】--:
是,我也有这种感觉。从Claude Code、Open Claw开始感觉整个发展的趋势,从基模型为主,转向更实践的环节来了,新发布的模型宣传的卖点也都是在使用中,更高效、更可靠、更听话了。
说到这点,这本书里有些内容感觉说的也很有道理。从这个角度看,我们现在比起当年在商业上至少是成功的多的。

