现在的顶级模型都是什么参数量级的？

问题描述：

纯好奇。Opus 这么贵，是不是参数量会很恐怖？GPT Pro 模型运行速度超慢，是不是参数量也很恐怖？Gemini 和 claude 都跑在 tpu 上，参数量和跑在 GPU 上的模型会不会有显著差别呢？

网友解答：

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--【壹】--：

Qwen max 系列多大不知道

Kimi k3 之前传过要上 2T
DeepSeek v4 也据说要上 1T
Minimax m3 也说要扩大参数量，看能不能上 1T
GLM 5 744B 距离 1T 差距也小了

2026年底，国内模型普遍 1T 应该问题不大，开源与否就不知道了
而且这些级别的模型开源与否，与大部分人早就无关了

最多你是某互联网大厂的员工，你的厂子自己部署了某开源模型
厂子只允许你调用私有化部署的大模型

它们开源最有价值的地方，就类似于 Cursor Composer 2
虽然一开始 Cursor 没有指明，它们是基于 Kimi k2.5 的工作
但是现在大家都知道了，也相当于帮 Kimi 踩了一条路

这一点，普通开发者是几乎不可能做到的

社区也用 Opus 4.6 的数据蒸馏，帮助提升 Qwen 3.5
结果是不怎么样

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--【贰】--：

之前听说过传言opus早就突破4T了… 回看开源阵营K2才突破1T, 国产算力任重道远啊.

不过反过来看, 才这么点参数量就有六七成的效果, 也可以说未来可期~

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--【叁】--：

坐等上p。