如何用OpenCV实现长尾词的手写数字识别系统?
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本文共计1557个文字,预计阅读时间需要7分钟。
目录+前言+一、准备数据集+二、KNN训练+三、模型预测及结果展示+四、源码+总结+前言+案例分析:通过使用machine learning机器学习模块进行手写数字识别。源码注释也写得比较清晰。
目录
- 前言
- 一、准备数据集
- 二、KNN训练
- 三、模型预测及结果显示
- 四、源码
- 总结
前言
本案例通过使用machine learning机器学习模块进行手写数字识别。源码注释也写得比较清楚啦,大家请看源码注释!!!
一、准备数据集
原图如图所示:总共有0~9数字类别,每个数字共20个。现在需要将下面图片切分成训练数据图片、测试数据图片。该图片尺寸为560x280,故将其切割成28x28大小数据图片。具体请看源码注释。
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目录+前言+一、准备数据集+二、KNN训练+三、模型预测及结果展示+四、源码+总结+前言+案例分析:通过使用machine learning机器学习模块进行手写数字识别。源码注释也写得比较清晰。
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- 一、准备数据集
- 二、KNN训练
- 三、模型预测及结果显示
- 四、源码
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前言
本案例通过使用machine learning机器学习模块进行手写数字识别。源码注释也写得比较清楚啦,大家请看源码注释!!!
一、准备数据集
原图如图所示:总共有0~9数字类别,每个数字共20个。现在需要将下面图片切分成训练数据图片、测试数据图片。该图片尺寸为560x280,故将其切割成28x28大小数据图片。具体请看源码注释。

