大数据时代，数据中台真的就是大数据发展的终极形态吗？

本文共计3364个文字，预计阅读时间需要14分钟。

除了支持集团的数据库建设，团队还提供To+B服务。由于我也有机会接触到一些正在进行数字化转型的传统企业。自2018年底开始，市场上关于大数据平台的招标信息突然减少。

除了支撑集团的大数据建设，团队还提供To B服务，因此我也有机会接触到一些正在做数字化转型的传统企业。从2018年末开始，原先市场上各种关于大数据平台的招标突然不见了，取而代之的是数据中台项目，建设数据中台俨然成为传统企业数字化转型的首选，甚至不少大数据领域的专家都认为，数据中台是大数据下一站。

为啥数据中台是大数据的下站？与数仓、数据湖、大数据平台啥区别？来深入大数据发展史，先从数仓出现讲起，途径数据湖，再到大数据平台，这样才能理解大数据发展的每阶段的问题，深入理解数据中台在大数据发展中的历史定位。

1 数据仓库

商业智能（Business Intelligence，BI）诞生在1990s，将企业已有数据转化为知识，帮企业经营分析决策。如零售行业门店管理，如何使单门店利润max，就要分析每个商品的销售数据和库存信息，为每个商品制定销售采购计划：

• 有的商品存在滞销，应该降价促销
• 有的商品比较畅销，要根据对未来销售数据的预测，提前采购

都离不开大量数据分析。

而数据分析需聚合多个业务系统的数据，如集成交易系统、仓储系统的数据，同时需保存历史数据，进行大数据量的范围查询。传统DB面向单一业务系统，主要实现面向事务的增删改查，已不满足数分场景，于是催生数据仓库。