如何用Python实战正则表达式提取数据并绘制图表？
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本文共计1002个文字，预计阅读时间需要5分钟。
本期分享《Python实战系列》的第一篇文章：正则提取数据并绘图，主要来自粉丝的实际问题。后期会不断更新，希望对您有所帮助。如有疑问或需要改进的地方，欢迎私信。
?️? 1. 读取数据
with open('data.txt') as f: data = f.read()
datas = re.findall('({.*?})',data)
re.findall('\'(.*)\'',datas[0])[0]
re.findall('(\d+(\.\d+)?)',datas[0])
for i in range(0,len(datas_tmp),4): datas_f.append(float(datas_tmp[i+3][0])) dates_f.append(f'{datas_tmp[i][0]}-{datas_tmp[i+1][0]}-{datas_tmp[i+2][0]}')
?️? 5. 数据提取部分完整代码
# 处理数据 with open('data.txt') as f: data = f.read() datas = re.findall('({.*?})',data) names = [] dates_result = [] datas_result = [] for idx,dd in enumerate(datas): datas_f = [] dates_f = [] name = re.findall('\'(.*)\'',dd)[0] names.append(name) datas_tmp = re.findall('(\d+(\.\d+)?)',dd) for i in range(0,len(datas_tmp),4): datas_f.append(float(datas_tmp[i+3][0])) dates_f.append(f'{datas_tmp[i][0]}-{datas_tmp[i+1][0]}-{datas_tmp[i+2][0]}') datas_result.append(datas_f) dates_result.append(dates_f)
?️? 6. 绘图
绘图部分直接用matplotlib的plot循环绘制即可，代码如下：
# 绘图 plt.figure(figsize=(20, 10), dpi=100) for i in range(len(names)): plt.plot(dates_result[i], datas_result[i], label=names[i]) ax = plt.gca() ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(20)) plt.ylabel("Ratings(%)", fontdict={'size': 16}) plt.title("TIOBE Programming Community Index", fontdict={'size': 20}) plt.legend(loc='best') plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5) plt.show()
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本期分享《Python实战系列》的第一篇文章：正则提取数据并绘图，主要来自粉丝的实际问题。后期会不断更新，希望对您有所帮助。如有疑问或需要改进的地方，欢迎私信。
?️? 1. 读取数据
with open('data.txt') as f: data = f.read()
datas = re.findall('({.*?})',data)
re.findall('\'(.*)\'',datas[0])[0]
re.findall('(\d+(\.\d+)?)',datas[0])
for i in range(0,len(datas_tmp),4): datas_f.append(float(datas_tmp[i+3][0])) dates_f.append(f'{datas_tmp[i][0]}-{datas_tmp[i+1][0]}-{datas_tmp[i+2][0]}')
?️? 5. 数据提取部分完整代码
# 处理数据 with open('data.txt') as f: data = f.read() datas = re.findall('({.*?})',data) names = [] dates_result = [] datas_result = [] for idx,dd in enumerate(datas): datas_f = [] dates_f = [] name = re.findall('\'(.*)\'',dd)[0] names.append(name) datas_tmp = re.findall('(\d+(\.\d+)?)',dd) for i in range(0,len(datas_tmp),4): datas_f.append(float(datas_tmp[i+3][0])) dates_f.append(f'{datas_tmp[i][0]}-{datas_tmp[i+1][0]}-{datas_tmp[i+2][0]}') datas_result.append(datas_f) dates_result.append(dates_f)
?️? 6. 绘图
绘图部分直接用matplotlib的plot循环绘制即可，代码如下：
# 绘图 plt.figure(figsize=(20, 10), dpi=100) for i in range(len(names)): plt.plot(dates_result[i], datas_result[i], label=names[i]) ax = plt.gca() ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(20)) plt.ylabel("Ratings(%)", fontdict={'size': 16}) plt.title("TIOBE Programming Community Index", fontdict={'size': 20}) plt.legend(loc='best') plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5) plt.show()