Python有哪些基本数据类型及其具体用法?

2026-04-13 09:392阅读0评论SEO资源
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Python有哪些基本数据类型及其具体用法?

第一部分 + 数字类型1.1 + 数字类型的组成

1.1.1 + 整数——不同进制的转换 + 默认输入十进制 + 二进制 0b10000=八进制 0o20=十六进制 0x10 + True + 十进制与其它进制的转换 + a=bin(16)

Python有哪些基本数据类型及其具体用法?

第一部分 数字类型1.1 数字类型的组成1.1.1 整数——不同进制的转换
  • 默认输入十进制

  • 二进制0b、八进制0o、十六进制0x

16 == 0b10000 == 0o20 == 0x10

True

  • 十进制与其他进制的转换

a = bin(16) # 转二进制 b = oct(16) # 转八进制 c = hex(16) # 转十六进制 print(a, b, c)

0b10000 0o20 0x10

注意:上述转换后结果为字符串类型,因此如果进行相等比较的话,输出的是False结果

a == b == c

False

type(a)

str

  • 其他进制转十进制

d = int(a, 2) # 二进制转十进制 e = int(b, 8) # 八进制转十进制 f = int(c, 16) # 十六进制转十进制 print(d, e, f)

16 16 161.1.2 浮点数——不确定性

  • 不确定小数问题

(0.1+0.2) == 0.3

False

0.1+0.2

0.30000000000000004

计算机采用二进制小数来表示浮点数的小数部分

  • 原因:部分小数不能用二进制小数完全表示

二进制 十进制

0.00011001100110011001 0.09999942779541016 0.0011001100110011 0.1999969482421875 0.01001100110011001 0.29999542236328125 0.01100110011001101 0.40000152587890625 0.1 === === 0.5

  • 通常情况下不会影响计算精度

0.1 + 0.7

0.7999999999999999

  • 四舍五入获得精确解

  • 可以采用四舍五入的方式解决:round(parameter, 保留小数位数)

a = 3*0.1 print(a)

0.30000000000000004

b = round(a, 1) print(b) b == 0.3

0.3 True1.1.3 复数——a+bj

  • 大写J或小写j均可

3+4j 2+5J

(2+5j)

  • 虚部系数为1时,需要显式写出

2+1j1.2 数字运算操作符(a 操作符 b)

  • 加减乘除运算   +  -  /  *

(1+3-4*2)/5

-0.8

  • 取反 -

x = 1 -x

-1

  • 乘方运算**

2**3

8

  • 整数商//和模运算%

13//5 # 整数商 x/y 向下取整数

2

13 % 5 # 模运算 余数 13=2*5+3

几点说明

  • 整数与浮点数运算结果是浮点数

  • 除法运算的结果是浮点数

1+1.5

2.5

2/5

0.4

8/4

2.01.3 数字运算操作函数function(x, ...)

  • 求绝对值 abs()

abs(-5)

5

abs(3+4j) # 对复数a+bj 执行的是求模运算(a^2+b^2)^0.5

5.0

  • 幂次方 pow(x,n)

  • 幂次方取模 pow(x,n,m)

pow(2, 5) # pow(x,n) x的n次方 等价于x**n

32

pow(2, 5, 3) # 2^5 % 3 更快速

2

  • 四舍五入 round(x,n)

a = 1.618 print(round(a)) # 默认四舍五入为整数

2

print(round(a, 2)) # 参数2表示四舍五入后保留2位小数

1.62

print(round(a, 5)) # 位数不足,无需补齐

1.618

  • 整数商和模运算 divmod(x,y)

等价于返回二元元组(x//y,x % y)

divmod(13, 5) # 较(x//y,x % y)更快,只执行了一次x/y

(2, 3)

  • 序列最大/最小值 max( )  min( )

max(3, 2, 3, 6, 9, 4, 5)

9

a = [3, 2, 3, 6, 9, 4, 5] print("max:", max(a)) print("min:", min(a))

max: 9 min: 2

  • 求和sum(x)

注意:sum里面需要填入一个序列数据

sum((1, 2, 3, 4, 5))

15

  • 借助科学计算库 math\scipy\numpy

import math # 导入库 print(math.exp(1)) # 指数运算 e^x print(math.log2(2)) # 对数运算 print(math.sqrt(4)) # 开平方运算 等价于4^0.5

2.718281828459045 1.0 2.0

import numpy as np a = [1, 2, 3, 4, 5] print(np.mean(a)) # 求均值 print(np.median(a)) # 求中位数 print(np.std(a)) # 求标准差

3.0 3.0 1.4142135623730951第二部分 字符串类型2.1 字符串的表达

  • 用""或''括起来的任意字符

print("Python") print('Python')

Python Python

  • 字符串中有双引号或单引号的情况

双中有单

print("I'm 18 years old")

I'm 18 years old

单中有双

print('"Python" is good')

"Python" is good

双中有双,单中有单——转义符  \

# print(""Python" is good") print("\"Python\" is good") # \ 字符

"Python" is good

转义符可以用来换行继续输入

s = "py\ thon" print(s)

python2.2 字符串的性质2.2.1 字符串的索引

s = "My name is Peppa Pig"

变量名[位置编号]

  • 正向索引——从零开始递增

  • 位置编号不能超过字符串的长度

  • 空格也是一个位置

print(s[0]) print(s[2]) print(s[5])

M m

s = "My name is Peppa Pig"

  • 反向索引——从-1开始递减

print(s[-1]) print(s[-3]) print(s[-5])

g P a

索引只能获得一个字符,如何获得多个字符?

2.2.2 字符串的切片

变量名[开始位置:结束位置:切片间隔]

  • 切片间隔如不设置默认为1,可省略

  • 切片范围不包含结束位置(前闭后开)

s = "Python" print(s[0:3:1])

Pyt

print(s[0:3])

Pyt

print(s[0:3:2])

Pt

  • 起始位置是0 可以省略

  • 结束位置省略,代表可以取到最后一个字符

  • 可以使用反向索引

s = "Python" print(s[0:6])

Python

print(s[:6])

Python

print(s[:])

Python

print(s[-6:])

Python

反向切片

  • 起始位置是-1也可以省略

  • 结束位置省略,代表可以取到第一个字符

  • 关键点在于-1,代表前一个位置比后一个位置大-1

s = "123456789" print(s[-1:-10:-1])

987654321

print(s[:-10:-1])

987654321

print(s[::-1])

9876543212.3 字符串操作符2.3.1 字符串的拼接

  • 字符串1+字符串2

a = "I love " b = "my wife " a+b

'I love my wife '2.3.2 字符串的成倍复制

  • 字符串 * n   n * 字符串

c = a+b print(c*3) print(3*c)

I love my wife I love my wife I love my wife I love my wife I love my wife I love my wife2.2.3 成员运算

  • 子集in全集  任何一个连续的切片都是原字符串的子集

folk_singers = "Peter, Paul and Mary" "Peter" in folk_singers

True

"PPM" in folk_singers

False

  • 遍历字符串字符  for 字符 in 字符串

for s in "Python": print(s)

P y t h o n2.4 字符串处理函数2.4.1 字符串的长度

  • 所含字符的个数

s = "python" len(s)

62.4.2 字符编码

将中文字库,英文字母、数字、特殊字符等转化成计算机可识别的二进制数

  • 每个单一字符对应一个唯一的互不重复的二进制编码

  • Python 中使用的是Unicode编码

将字符转化为Unicode码——ord(字符)

print(ord("1")) print(ord("a")) print(ord("*")) print(ord("中")) print(ord("国"))

49 97 42 20013 22269

将Unicode码转化为字符——chr(Unicode码)

print(chr(1010)) print(chr(10000)) print(chr(12345)) print(chr(23456))

ϲ ✐ 〹 宠2.5 字符串的处理方法2.5.1 字符串的分割——字符串.split(分割字符)

  • 返回一个列表

  • 原字符串不变

上述特性适合以下所有字符串处理方法

languages = "Python C C++ Java PHP R" languages_list = languages.split(" ")#括号里的参数就是我们希望对目标字符串进行分割的标记 print(languages_list) print(languages)

['Python', 'C', 'C++', 'Java', 'PHP', 'R'] Python C C++ Java PHP R2.5.2 字符串的聚合——“聚合字符”.join(可迭代数据类型)

  • 可迭代类型 如:字符串、列表

s = "12345" s_join = ",".join(s) #把可迭代的对象每一个都取出来,相邻两个之间加上聚合字符 s_join

'1,2,3,4,5'

  • 序列类型的元素必须是字符类型

# s = [1, 2, 3, 4, 5] 无法使用聚合 s = ["1", "2", "3", "4", "5"] "*".join(s)

'1*2*3*4*5'3.5.3 删除两端特定字符——字符串.strip(删除字符)

  • strip从两侧开始搜索,遇到指定字符执行删除,遇到非指定字符,搜索停止

  • 类似的还有左删除lstrip和右删除rstrip

s = " I have many blanks " print(s.strip(" ")) #从两端进行搜索,遇到指定字符后删除空格,然后停止 print(s.lstrip(" ")) print(s.rstrip(" ")) print(s)

I have many blanks I have many blanks I have many blanks I have many blanks3.5.4 字符串的替换——字符串.replace("被替换","替换成")

s = "Python is coming" s1 = s.replace("Python","Py") print(s1)

Py is coming3.5.5 字符串统计——字符串.count("待统计字符串")

s = "Python is an excellent language" print("an:", s.count("an")) print("e:", s.count("e"))

an: 2 e: 43.3.6 字符串字母大小写

  • 字符串.upper() 字母全部大写

s = "Python" s.upper()

'PYTHON'

  • 字符串.lower() 字母全部小写

print(s.lower()) print(s)

python Python

  • 字符串.title()首字母大写

s.title()

'Python'第三部分 布尔类型TRUEorFalse3.1 逻辑运算的结果

a = 10 print(a > 8) print(a == 12) print(a < 5)

True False False

  • any() 数据有一个是非零就为True

  • all() 数据有一个是零就为False (元素都是非零的)

print(any([False,1,0,None])) # 0 False None 都是无 print(all([False,1,0,None]))

True False3.2 指示条件

n = 2800 while True: m = eval("请输入一个正整数:")) if m == n: print("正确") break elif m > n: print("太大了") else: print("太小了")

请输入一个正整数:280 太小了 请输入一个正整数:2800 正确3.3 作为numpy数组的掩码

import numpy as np x = np.array([[1, 3, 2, 5, 7]]) # 定义 numpy数组 print(x > 3) x[x > 3]

[[False False False True True]] array([5, 7])第四部分 类型判别及类型转换4.1 类型判别

  • type(变量)

age = 20 name = "Ada" print(type(age)) print(type(name))

<class 'int'> <class 'str'>

  • isinstance(变量,预判类型)&ensp;承认继承

  • 变量类型是预判类型的子类型,则为真,否则为假

print(isinstance(age, int)) # 承认继承 这里的int就相当于是一个类

True

print(isinstance(age, object)) print(isinstance(name, object)) # object 是所有类的老祖宗

True True

  • 字符串检查方法

字符串.isdigit()字符是否只有数字组成

age = "20" name = "Ada"

age.isdigit()

True

name.isdigit()

False

字符串.isalpha()字符是否只有字母组成

name.isalpha()

True

age.isalpha()

False

字符串.isalnum()字符是否只有数字和字母组成

"Ada20".isalnum() # 比如可用于判断用户名是否合法

True4.2 类型转换

  • 数字类型转字符串&ensp; str(数字类型)

age = 20 print("My age is "+str(age))

My age is 20

  • 仅有数字组成的字符串转数字&ensp; int()&ensp; float()&ensp; eval(232, 232, 232); background: rgb(249, 249, 249);">

    s1 = "20" s2 = "10.1"

int(s1) # 仅整型 # int(s2) 会错误

20

float(s1)

20.0

float(s2)

10.1

eval(232, 232, 232); background: rgb(249, 249, 249);">20

eval(232, 232, 232); background: rgb(249, 249, 249);">10.1

本文共计3934个文字,预计阅读时间需要16分钟。

Python有哪些基本数据类型及其具体用法?

第一部分 + 数字类型1.1 + 数字类型的组成

1.1.1 + 整数——不同进制的转换 + 默认输入十进制 + 二进制 0b10000=八进制 0o20=十六进制 0x10 + True + 十进制与其它进制的转换 + a=bin(16)

Python有哪些基本数据类型及其具体用法?

第一部分 数字类型1.1 数字类型的组成1.1.1 整数——不同进制的转换
  • 默认输入十进制

  • 二进制0b、八进制0o、十六进制0x

16 == 0b10000 == 0o20 == 0x10

True

  • 十进制与其他进制的转换

a = bin(16) # 转二进制 b = oct(16) # 转八进制 c = hex(16) # 转十六进制 print(a, b, c)

0b10000 0o20 0x10

注意:上述转换后结果为字符串类型,因此如果进行相等比较的话,输出的是False结果

a == b == c

False

type(a)

str

  • 其他进制转十进制

d = int(a, 2) # 二进制转十进制 e = int(b, 8) # 八进制转十进制 f = int(c, 16) # 十六进制转十进制 print(d, e, f)

16 16 161.1.2 浮点数——不确定性

  • 不确定小数问题

(0.1+0.2) == 0.3

False

0.1+0.2

0.30000000000000004

计算机采用二进制小数来表示浮点数的小数部分

  • 原因:部分小数不能用二进制小数完全表示

二进制 十进制

0.00011001100110011001 0.09999942779541016 0.0011001100110011 0.1999969482421875 0.01001100110011001 0.29999542236328125 0.01100110011001101 0.40000152587890625 0.1 === === 0.5

  • 通常情况下不会影响计算精度

0.1 + 0.7

0.7999999999999999

  • 四舍五入获得精确解

  • 可以采用四舍五入的方式解决:round(parameter, 保留小数位数)

a = 3*0.1 print(a)

0.30000000000000004

b = round(a, 1) print(b) b == 0.3

0.3 True1.1.3 复数——a+bj

  • 大写J或小写j均可

3+4j 2+5J

(2+5j)

  • 虚部系数为1时,需要显式写出

2+1j1.2 数字运算操作符(a 操作符 b)

  • 加减乘除运算 &ensp; +&ensp; -&ensp; /&ensp; *

(1+3-4*2)/5

-0.8

  • 取反 -

x = 1 -x

-1

  • 乘方运算**

2**3

8

  • 整数商//和模运算%

13//5 # 整数商 x/y 向下取整数

2

13 % 5 # 模运算 余数 13=2*5+3

几点说明

  • 整数与浮点数运算结果是浮点数

  • 除法运算的结果是浮点数

1+1.5

2.5

2/5

0.4

8/4

2.01.3 数字运算操作函数function(x, ...)

  • 求绝对值 abs()

abs(-5)

5

abs(3+4j) # 对复数a+bj 执行的是求模运算(a^2+b^2)^0.5

5.0

  • 幂次方 pow(x,n)

  • 幂次方取模 pow(x,n,m)

pow(2, 5) # pow(x,n) x的n次方 等价于x**n

32

pow(2, 5, 3) # 2^5 % 3 更快速

2

  • 四舍五入 round(x,n)

a = 1.618 print(round(a)) # 默认四舍五入为整数

2

print(round(a, 2)) # 参数2表示四舍五入后保留2位小数

1.62

print(round(a, 5)) # 位数不足,无需补齐

1.618

  • 整数商和模运算 divmod(x,y)

等价于返回二元元组(x//y,x % y)

divmod(13, 5) # 较(x//y,x % y)更快,只执行了一次x/y

(2, 3)

  • 序列最大/最小值 max( )&ensp; min( )

max(3, 2, 3, 6, 9, 4, 5)

9

a = [3, 2, 3, 6, 9, 4, 5] print("max:", max(a)) print("min:", min(a))

max: 9 min: 2

  • 求和sum(x)

注意:sum里面需要填入一个序列数据

sum((1, 2, 3, 4, 5))

15

  • 借助科学计算库 math\scipy\numpy

import math # 导入库 print(math.exp(1)) # 指数运算 e^x print(math.log2(2)) # 对数运算 print(math.sqrt(4)) # 开平方运算 等价于4^0.5

2.718281828459045 1.0 2.0

import numpy as np a = [1, 2, 3, 4, 5] print(np.mean(a)) # 求均值 print(np.median(a)) # 求中位数 print(np.std(a)) # 求标准差

3.0 3.0 1.4142135623730951第二部分 字符串类型2.1 字符串的表达

  • 用""或''括起来的任意字符

print("Python") print('Python')

Python Python

  • 字符串中有双引号或单引号的情况

双中有单

print("I'm 18 years old")

I'm 18 years old

单中有双

print('"Python" is good')

"Python" is good

双中有双,单中有单——转义符&ensp; \

# print(""Python" is good") print("\"Python\" is good") # \ 字符

"Python" is good

转义符可以用来换行继续输入

s = "py\ thon" print(s)

python2.2 字符串的性质2.2.1 字符串的索引

s = "My name is Peppa Pig"

变量名[位置编号]

  • 正向索引——从零开始递增

  • 位置编号不能超过字符串的长度

  • 空格也是一个位置

print(s[0]) print(s[2]) print(s[5])

M m

s = "My name is Peppa Pig"

  • 反向索引——从-1开始递减

print(s[-1]) print(s[-3]) print(s[-5])

g P a

索引只能获得一个字符,如何获得多个字符?

2.2.2 字符串的切片

变量名[开始位置:结束位置:切片间隔]

  • 切片间隔如不设置默认为1,可省略

  • 切片范围不包含结束位置(前闭后开)

s = "Python" print(s[0:3:1])

Pyt

print(s[0:3])

Pyt

print(s[0:3:2])

Pt

  • 起始位置是0 可以省略

  • 结束位置省略,代表可以取到最后一个字符

  • 可以使用反向索引

s = "Python" print(s[0:6])

Python

print(s[:6])

Python

print(s[:])

Python

print(s[-6:])

Python

反向切片

  • 起始位置是-1也可以省略

  • 结束位置省略,代表可以取到第一个字符

  • 关键点在于-1,代表前一个位置比后一个位置大-1

s = "123456789" print(s[-1:-10:-1])

987654321

print(s[:-10:-1])

987654321

print(s[::-1])

9876543212.3 字符串操作符2.3.1 字符串的拼接

  • 字符串1+字符串2

a = "I love " b = "my wife " a+b

'I love my wife '2.3.2 字符串的成倍复制

  • 字符串&nbsp;&#42;&nbsp;n &ensp; n&nbsp;&#42;&nbsp;字符串

c = a+b print(c*3) print(3*c)

I love my wife I love my wife I love my wife I love my wife I love my wife I love my wife2.2.3 成员运算

  • 子集in全集&ensp; 任何一个连续的切片都是原字符串的子集

folk_singers = "Peter, Paul and Mary" "Peter" in folk_singers

True

"PPM" in folk_singers

False

  • 遍历字符串字符&ensp; for 字符 in 字符串

for s in "Python": print(s)

P y t h o n2.4 字符串处理函数2.4.1 字符串的长度

  • 所含字符的个数

s = "python" len(s)

62.4.2 字符编码

将中文字库,英文字母、数字、特殊字符等转化成计算机可识别的二进制数

  • 每个单一字符对应一个唯一的互不重复的二进制编码

  • Python 中使用的是Unicode编码

将字符转化为Unicode码——ord(字符)

print(ord("1")) print(ord("a")) print(ord("*")) print(ord("中")) print(ord("国"))

49 97 42 20013 22269

将Unicode码转化为字符——chr(Unicode码)

print(chr(1010)) print(chr(10000)) print(chr(12345)) print(chr(23456))

ϲ ✐ 〹 宠2.5 字符串的处理方法2.5.1 字符串的分割——字符串.split(分割字符)

  • 返回一个列表

  • 原字符串不变

上述特性适合以下所有字符串处理方法

languages = "Python C C++ Java PHP R" languages_list = languages.split(" ")#括号里的参数就是我们希望对目标字符串进行分割的标记 print(languages_list) print(languages)

['Python', 'C', 'C++', 'Java', 'PHP', 'R'] Python C C++ Java PHP R2.5.2 字符串的聚合——“聚合字符”.join(可迭代数据类型)

  • 可迭代类型 如:字符串、列表

s = "12345" s_join = ",".join(s) #把可迭代的对象每一个都取出来,相邻两个之间加上聚合字符 s_join

'1,2,3,4,5'

  • 序列类型的元素必须是字符类型

# s = [1, 2, 3, 4, 5] 无法使用聚合 s = ["1", "2", "3", "4", "5"] "*".join(s)

'1*2*3*4*5'3.5.3 删除两端特定字符——字符串.strip(删除字符)

  • strip从两侧开始搜索,遇到指定字符执行删除,遇到非指定字符,搜索停止

  • 类似的还有左删除lstrip和右删除rstrip

s = " I have many blanks " print(s.strip(" ")) #从两端进行搜索,遇到指定字符后删除空格,然后停止 print(s.lstrip(" ")) print(s.rstrip(" ")) print(s)

I have many blanks I have many blanks I have many blanks I have many blanks3.5.4 字符串的替换——字符串.replace("被替换","替换成")

s = "Python is coming" s1 = s.replace("Python","Py") print(s1)

Py is coming3.5.5 字符串统计——字符串.count("待统计字符串")

s = "Python is an excellent language" print("an:", s.count("an")) print("e:", s.count("e"))

an: 2 e: 43.3.6 字符串字母大小写

  • 字符串.upper() 字母全部大写

s = "Python" s.upper()

'PYTHON'

  • 字符串.lower() 字母全部小写

print(s.lower()) print(s)

python Python

  • 字符串.title()首字母大写

s.title()

'Python'第三部分 布尔类型TRUEorFalse3.1 逻辑运算的结果

a = 10 print(a > 8) print(a == 12) print(a < 5)

True False False

  • any() 数据有一个是非零就为True

  • all() 数据有一个是零就为False (元素都是非零的)

print(any([False,1,0,None])) # 0 False None 都是无 print(all([False,1,0,None]))

True False3.2 指示条件

n = 2800 while True: m = eval("请输入一个正整数:")) if m == n: print("正确") break elif m > n: print("太大了") else: print("太小了")

请输入一个正整数:280 太小了 请输入一个正整数:2800 正确3.3 作为numpy数组的掩码

import numpy as np x = np.array([[1, 3, 2, 5, 7]]) # 定义 numpy数组 print(x > 3) x[x > 3]

[[False False False True True]] array([5, 7])第四部分 类型判别及类型转换4.1 类型判别

  • type(变量)

age = 20 name = "Ada" print(type(age)) print(type(name))

<class 'int'> <class 'str'>

  • isinstance(变量,预判类型)&ensp;承认继承

  • 变量类型是预判类型的子类型,则为真,否则为假

print(isinstance(age, int)) # 承认继承 这里的int就相当于是一个类

True

print(isinstance(age, object)) print(isinstance(name, object)) # object 是所有类的老祖宗

True True

  • 字符串检查方法

字符串.isdigit()字符是否只有数字组成

age = "20" name = "Ada"

age.isdigit()

True

name.isdigit()

False

字符串.isalpha()字符是否只有字母组成

name.isalpha()

True

age.isalpha()

False

字符串.isalnum()字符是否只有数字和字母组成

"Ada20".isalnum() # 比如可用于判断用户名是否合法

True4.2 类型转换

  • 数字类型转字符串&ensp; str(数字类型)

age = 20 print("My age is "+str(age))

My age is 20

  • 仅有数字组成的字符串转数字&ensp; int()&ensp; float()&ensp; eval(232, 232, 232); background: rgb(249, 249, 249);">

    s1 = "20" s2 = "10.1"

int(s1) # 仅整型 # int(s2) 会错误

20

float(s1)

20.0

float(s2)

10.1

eval(232, 232, 232); background: rgb(249, 249, 249);">20

eval(232, 232, 232); background: rgb(249, 249, 249);">10.1