如何让Python3.10与ChatGPT实现逐句流式交互问答？

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引言+优于观察的朋友一定会敏锐地发现，ChatGPT网页端是逐句给出问题的答案的，同样，ChatGPT后端API接口请求中，如果将Stream参数设置为True后，API接口也可实现与ChatGPT网页端一样的流式返回。

引言

善于观察的朋友一定会敏锐地发现ChatGPT网页端是逐句给出问题答案的，同样，ChatGPT后台Api接口请求中，如果将Stream参数设置为True后，Api接口也可以实现和ChatGPT网页端一样的流式返回，进而更快地给到前端用户反馈，同时也可以缓解连接超时的问题。

SSE是一种协议，用于实现单向服务器到客户端的通信。使用SSE，服务器可以向客户端推送实时数据，而无需客户端发出请求。

在HTTP协议的基础上，SSE采用文本格式进行通信（通常是JSON）。通过实例化一个EventSource对象，客户端与服务器建立连接后即可监听来自服务器的事件。通过事件监听，客户端可以随时接收服务器端推送的数据。

ChatGPT的Server-sent events应用

首先打开ChatGPT网页端，随便问一个问题，然后进入网络选单，清空历史请求记录后，进行网络抓包监听：

可以看到，在触发了回答按钮之后，页面会往后端的backend-api/conversation对话接口发起请求，但这个接口的通信方式并非传统的localhost:8000/sse/data/") push_data.onopen = function (event) { // open事件 console.log("EventSource连接成功"); }; push_data.onmessage = function (event) { try { console.log(event); } catch (error) { console.log('EventSource结束消息异常', error); } }; push_data.onerror = function (error) { console.log('EventSource连接异常', error); }; }

这里在前端的初始化方法内建立EventSource实例，通过onmessage方法来监听后端的主动推送：

可以看到，每隔两秒钟就可以订阅到后端的message事件推送的消息，同时，SSE默认支持断线重连，而全双工的WebSocket协议则需要自己在前端实现，高下立判。