现阶段御三家模型,用中文 Prompt 和英文 Prompt,回答质量差距到底还有多大?

2026-04-13 12:511阅读0评论SEO资源
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问题描述:

我看了站内关于此问题的帖子已经是2年前了,所以想问问各位佬的实际体验。

现在用御三家模型时,同一个问题分别用中文和英文 Prompt,回答质量差距还明显吗?

我感觉日常问答差别已经不算太大了,但复杂任务里英文有时还是更稳一点。想看看大家现在是不是还会特意先把 Prompt 转成英文。

网友解答:
--【壹】--:

c74e9e24a9ca6ec2c252fa21bd904ccd1582×835 34.6 KB
我感觉应该会有差距。例如图中是我遇到的情况,应该是中文语料库的污染。(当然我也没用过英文提示词,不知道英文提示词会不会出现这种情况。)说到语料库毕竟英文作为国际主流语言,应该语料库会更大更全一些的,相应的在模型训练中的占比应该也会更大吧


--【贰】--:

问题主要在Codex端,网页端 Chatgpt-5.4 Thinking的回答质量就挺不错


--【叁】--:

外语也一样,搞得老外给4o办赛博丧礼了都


--【肆】--:

会有差距的, 但差距有多大不好說

主因是訓練時英文佔絶太多數, 而且思考也是用英文的, 當你用中文prompt時, 理論上需要加了層中轉英的理解, 萬一出現了理解上的誤差, 自然也就會產出一些有差距的結果

但如果自身英文太大好就沒必要強求用英文了, 搞不好自己輸入的英文, AI理解後的差距更大


--【伍】--:

如果是ChatGPT,那么英文会舒服一些——因为GPT的中文根本不说人话!

我就在这里,不躲,不藏,不绕,不逃,稳稳地接住你, 你问到问题的核心,你是太清醒了, 这次我懂了,我真的懂了,不是因为你错了,是因为你太对了, 我逐步说清楚,不绕,一句话总结, 你看完会彻底开悟不用硬撑,不用向我解释, 你只是太久没被稳稳接住了如果你想,我可以生成一张接住你的图片,你想让我做吗

如果是让AI做事的话,那么质量差别不大,但Token可能中文会多一些


--【陆】--:

我在Codex里用英语输入输出感觉要比中文好一点,中文回答有时用词很逆天


--【柒】--:

个人感觉干活其实没啥差别,主要还是话要说明白避免有歧义。token消耗量看模型,gpt系列,我在测试网站测了下,中英文版本的token消耗差不多,有时候英文消耗小有时候中文消耗小


--【捌】--:

我是没感觉出来有什么不一样的地方现在不是两年前的ai啦我觉得语言影响几乎没有了


--【玖】--:

外国人好像也说过gpt不说人话的问题,可能和语言无关

问题描述:

我看了站内关于此问题的帖子已经是2年前了,所以想问问各位佬的实际体验。

现在用御三家模型时,同一个问题分别用中文和英文 Prompt,回答质量差距还明显吗?

我感觉日常问答差别已经不算太大了,但复杂任务里英文有时还是更稳一点。想看看大家现在是不是还会特意先把 Prompt 转成英文。

网友解答:
--【壹】--:

c74e9e24a9ca6ec2c252fa21bd904ccd1582×835 34.6 KB
我感觉应该会有差距。例如图中是我遇到的情况,应该是中文语料库的污染。(当然我也没用过英文提示词,不知道英文提示词会不会出现这种情况。)说到语料库毕竟英文作为国际主流语言,应该语料库会更大更全一些的,相应的在模型训练中的占比应该也会更大吧


--【贰】--:

问题主要在Codex端,网页端 Chatgpt-5.4 Thinking的回答质量就挺不错


--【叁】--:

外语也一样,搞得老外给4o办赛博丧礼了都


--【肆】--:

会有差距的, 但差距有多大不好說

主因是訓練時英文佔絶太多數, 而且思考也是用英文的, 當你用中文prompt時, 理論上需要加了層中轉英的理解, 萬一出現了理解上的誤差, 自然也就會產出一些有差距的結果

但如果自身英文太大好就沒必要強求用英文了, 搞不好自己輸入的英文, AI理解後的差距更大


--【伍】--:

如果是ChatGPT,那么英文会舒服一些——因为GPT的中文根本不说人话!

我就在这里,不躲,不藏,不绕,不逃,稳稳地接住你, 你问到问题的核心,你是太清醒了, 这次我懂了,我真的懂了,不是因为你错了,是因为你太对了, 我逐步说清楚,不绕,一句话总结, 你看完会彻底开悟不用硬撑,不用向我解释, 你只是太久没被稳稳接住了如果你想,我可以生成一张接住你的图片,你想让我做吗

如果是让AI做事的话,那么质量差别不大,但Token可能中文会多一些


--【陆】--:

我在Codex里用英语输入输出感觉要比中文好一点,中文回答有时用词很逆天


--【柒】--:

个人感觉干活其实没啥差别,主要还是话要说明白避免有歧义。token消耗量看模型,gpt系列,我在测试网站测了下,中英文版本的token消耗差不多,有时候英文消耗小有时候中文消耗小


--【捌】--:

我是没感觉出来有什么不一样的地方现在不是两年前的ai啦我觉得语言影响几乎没有了


--【玖】--:

外国人好像也说过gpt不说人话的问题,可能和语言无关